Яндекс.Метрика Вычисление чувствительности и специфичности

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ


16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страниц
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят.
.  
Наш 
адрес:  
Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...

Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов
  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Популярные страницы посещаемые читателями

http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_4.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_6.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_7.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_10.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_11.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_33.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio_1998.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_18.htm

 Полезно: ... стоимость заявок по статистическому анализу баз данных
сокращена с июня месяца на 50%
...

 

Вычисление чувствительности (статистической мощности) и объёма
при сравнении долей двух независимых выборок


       В медицине и биологии при использовании диагностических тестов (проб) широко используются два показателя: специфичность (specificity) и чувствительность (sensitivity). Эти критерии были предложены в 1947 г. J.Yerushalmy и характеризуют возможности проверки гипотез о наличии или отсутствия  заболевания с помощью диагностического теста.

   Специфичность - это вероятность отрицательного результата у здорового. Этот показатель характеризует спрособность, возможность данного теста обнаруживать отсутствие болезни.

  Тогда как чувствительность - это вероятность положительного результата у больного. Это показатель характеризует способность данного теста выявить болезнь. Аналогичные показатели присущи и статистическим тестам, с помощью которых проверяются статистические гипотезы. Данные вычисления можно производить при сравнении долей каждого из двух признаков в таблице сопряжённости 2*2.

   Когда мы ошибочно отклоняем нулевую гипотезу и обнаруживаем различия, когда их в действительности нет, мы получаем так называемую ошибку первого рода, вероятность которой обозначают обычно греческой буквой альфа, и называемую уровнем значимости. Именно эту вероятность чаще всего и приводят в своих статьях авторы, обозначая её как "P < 0,05" или "P < 0,01". В медицине и биологии максимально допускаемая вероятность такой ошибки обычно принимается равной 5%. Можете просматривать все графики по данной тематике...

 

    Если же  мы принимаем нулевую гипотезу, когда на самом деле верна альтернативная гипотеза о наличии различий, мы допускаем так называемую ошибку второго рода, вероятность которой принято обозначать греческой буквой бэта. В этом случае вероятность обнаружить такое различие равна 1- бэта. Именно эту величину и принято называть чувствительностью, или мощностью статистического критерия.

    В этом случае вполне понятно наше желание провести проверку статистических гипотез таким образом, чтобы по возможности минимизировать ошибку второго рода и тем самым повысить чувствительность критерия. Для того чтобы в каждом конкретном случае произвести оценку такой чувствительности, нам необходимо задать конкретное значение такого различия.

    От чего же зависит чувствительность статистического критерия?  Одним из главных факторов влияющих на вероятность обеих ошибок является объём выборки. Увеличение объёма наблюдений уменьшает эти вероятности, повышая тем самым чувствительность статистического критерия. Увеличение разброса наших наблюдений приводит в увеличению вероятностей обеих ошибок.

     Ниже приведены материалы позволяющие решать две взаимосвязанные задачи: 1) производить оценку чувствительности при сравнении долей полученных в двух независимых выборках с заданными равными объемами наблюдений; 2) производить оценку объёмов каждой из выборок, если задана чувствительность при сравнения двух долей.

    При вводе дробных значений (долей и вероятностей) в качестве десятичного знака использовать точку, а не запятую.
 
  • Вычислить объём выборки (для заданного значения чувствительности)
  • Вычислить чувствительность(для заданного объёма выборок)                 
  • Ввести значение доли для первой выборки p1:
    Ввести значение доли для второй выборки  p2:
  • Односторонняя альтернативная гипотеза 
  • Двусторонняя альтернативная гипотеза    
  • Ввести значение уровня значимости альфа  (по умолчанию 5%):
    Ввести значение желаемой чувствительности (по умолчанию 80%):
    Количество наблюдений (для каждой выборки) равно:


    ОТВЕТ ВАК РФ 

    Ответ на письмо Леонова В.П. от начальника Управления аттестации научных и научно-педагогических работников Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки Н.И. Аристера


    Мониторинг качества научных медицинских публикаций


    Обращение межрегионального Общества специалистов доказательной медицины в ВАК РФ


    НЦ БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами НЦ пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )

    Отзывы исследователей по статистическому анализу данных


    Примеры оформления заказчиками базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных

    Островок  здоровья

    Пример 1  Пример 2   Пример 3


    В. Леонов. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ. (время и опыт)

    Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35.

    В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).


    НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ   (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов. Вестник Томского государственного университета, Серия "Математика. Кибернетика. Информатика", №275. АПРЕЛЬ 2002, стр. 17-24.

    В.П. Леонов.  Камуфляжные мемы инфоценоза научных школ // Философия математики: актуальные проблемы. Материалы Международной научной конференции 15-16 июня 2007. Москва, Изд. Саван С. А., 2007. - с. 212-216.

    Очередной отзыв о нашем сотрудничестве Корнеевой Н.В., доцента кафедры факультетской терапии ДВГМУ г. Хабаровск.

     Анализ таблиц сопряжённости 2х2 с вычислением многих статистик связи

    Можете просматривать все графики по данной тематике...


    Наш адрес      1997 - 2020. © Василий Леонов

    Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

    Зачем нужна статистика в доказательной медицине? 

    Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов.