Яндекс.Метрика

RusDASL - российская библиотека данных для изучающих биостатистику

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Часть учебно-методических материалов сайта, в том числе электронная библиотека, доступны только заказчикам работ по анализу данных для кандидатских и докторских диссертаций, а также слушателям системы дистанционного обучения и консультаций. Запрос на выполнение анализа данных, обучение и консультации направляйте на мэйл E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Почему и как надо учить медиков статистике?
Доклад на Международной конференции по доказательной медицине в Ереване (18 - 20.10.2012)

ВАК для учёных? или ВАК для… бумагомарак? «ТРОИЦКИЙ ВАРИАНТ» № 8 (127), 2013 год.

Логистическая регрессия в медицине и биологии

БИОМЕТРИКЕ - 15 ЛЕТ!

Оптимизировано для разрешения 1024х768 в Mozilla Firefox, Opera

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Яндекс цитирования

Яндекс цитирования 
 

Дисперсия жизни...
Кликните по фотографии, и найдите
логин и пароль ...

;Регистрационный код (если есть) 
; Открывать в новом окне?  ;Имя нового окна 
;Если вы видите этот текст, значит на вашем браузере не установлен пакет JAVA. Вы можете загрузить его с адреса http://jdl.sun.com/webapps/getjava/BrowserRedirect?locale=en&host=www.java.com:80 ; и затем установить его. После чего вы сможете увидеть предлагаемые вам изображения; ; Sorry, your browser doesn't support Java ;  




 

 

RusDASL - российская библиотека данных для изучающих биостатистику


DASL ( The Data and Story Library) - под такой аббревиатурой на вебсайте Carnegie Mellon University размещена известная библиотека исходных статистических данных данных из различных отраслей науки. Эта библиотека была создана усилиями Paul Velleman из Cornell University и Mike Meyer из Carnegie Mellon University. Первое описание библиотеки было опубликовано в Statistical Computing and Graphics Newsletter, Volume 7, Number 1, April 1996. Аналогичный ресурс OzDASL существует и у преподавателей статистики в Австралии и Новой Зеландии. Естественно, что этот набор имеет свой акцент, связанный с австралийской спецификой.

Кроме этих двух известных библиотек данных имеется еще несколько менее известных коллекций, таких как Datasets из Pew Research Center, библиотека Dr. B's Wide World of Web Data, коллекция Exploring Data Boggs R. Гораздо меньшие по объему и тематике наборы учебных данных имеются и на сайтах Introduction to Statistics, Second Semester, List of Data and Stories Rolke WA., Journal of Statistics Education (JSE) Data Archive, Statistics Case Studies Draper D, Michailides G., Statistics Data Sets, Chance Snell JL, Doyle P, Garfield J, Moore T, Peterson B, Shah N. Небольшие наборы учебных данных имеются и в комплекте разнообразных статистических пакетов, таких как SAS, STATISTICA, SPSS, NCSS и т.д. К примеру, в последней версии пакета NCSS более 100 таких учебных наборов. Однако наибольшую известность среди них получила коллекция DASL, как самая первая и наиболее полная.

В нашей библиотеке представлены фрагменты небольшой части тех реальных массивов, которые автор собрал более чем за 15 лет статистического анализа биомедицинских данных. Объем этих фрагментов составляет 20-30% реального массива. Тем не менее их вполне достаточно для того, чтобы получить реальное представление о возможностях того или иного метода анализа. И хотя это лишь фрагменты реальных массивов данных, объем наблюдений в них колеблется от нескольких десятков до двух с половиной тысяч. Несмотря на достаточно большой объем наблюдений в отдельных наборах данных, их конечно не следует рассматривать как полноценные массивы данных, имеющих собственную научную ценность.

Учитывая, что имеющиеся у нас массивы из иных отраслей знания (социология, экономика, педагогика, химия и т.д.) составляют меньшую долю, нежели биомедицинские данные, мы решили их в данной библиотеке не представлять. В отличие от DASL и OzDASL мы не стали создавать столь же подробную рубрикацию методов. К примеру, вряд ли стоит выделять в отдельные разделы парную и множественную регрессию. Столь же нецелесообразно и создавать отдельные разделы для каждого из непараметрических критериев, используемых при проверке гипотез о мерах положения. Разумееется наша рубрикация субъективна, однако мы надеемся что она будет вполне удобной для наших читателей.

По большинству методов статистического анализа представлено несколько наборов данных. Это поможет обучающимся выполнив один и тот же анализ с разными наборами, почувствовать как специфику данных, так и специфику метода. Разумеется, что для достижения этого необходимо достаточно глубокое знание и понимание применяемого метода, и умение продуктивно использовать конкретный статистический пакет. Напомним, что желающие овладеть тем и другим, могут пройти обучение на наших дистантных курсах по биостатистике. Такие курсы могут быть реализованы в режиме реального общения курсанта и преподавателя с использованием программы Skype.Мы будем признательны нашим читателям, которые пришлют нам свои наборы данных для публикации их в этой коллекции.

Наборы данных, сгруппированные по методам анализа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее)

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Дистантное обучение биостатистике с помощью Skype. Информация о специализированных курсах и семинарах по прикладной биостатистике для студентов, аспирантов, докторантов и научных сотрудников НИИ и вузов работающих в области биологии, медицины, социологии, психологии и т.д. (См. далее)

Отзывы по дистантному обучению статистике


1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"