Яндекс.Метрика СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят.
 
Пишите нам на адрес

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы прочитаете о том, как ...

Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/comp_aver.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/percent_00.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

  ОТЗЫВ врача-кардиолога М.В. Емельяненко, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва, о проведённом статистическом анализе.  Хочу выразить глубокую признательность за качественный и весьма объёмный труд, проделанный Вами по статистическому анализу моей базы данных. Особенную благодарность, без сомнения, хотелось бы выразить руководителю проекта «БИОМЕТРИКА» - Василию Петровичу Леонову. Причина такой благодарности следующая. Помимо структурированного статистического анализа присланных в Ваш адрес медицинских данных, Вы подробно и, что самое невероятное,  – доступным образом разъяснили мне суть каждого метода, который был применён при анализе моей матрицы. (далее...)

ОТЗЫВ Ахметова А., (Казахстан), о сотрудничестве с БИОМЕТРИКОЙ. Когда я взялся за написание диссертации, то вначале я пытался самостоятельно выполнить статистический анализ собранных мною данных. Для этого пробовал использовать EXCEL и STATISTICA. Однако по мере расширения набора используемых методов анализа, всё яснее стал осознавать, что я не понимаю как сами методы, так и получаемые результаты. Чтобы лучше в этом разобраться, стал очень часто посещать сайт БИОМЕТРИКА. Иногда ежедневно по 2-3 часа читал на этом сайте разные статьи. Особенно полезными были обзоры по Кузбассу, по кардиологии, а также статья "Долгое прощание с лысенковщиной". (далее...)"

Новые полезные книги...

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с. Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме даёт практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Низкий уровень использования статистики в отечественной медицинской науке является одной из основных причин, по которым уже 111 лет Нобелевские премии по медицине не присуждаются россиянам. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.
Издание представляет собой вводный курс по принципам статистики. Представлены базовые понятия и принципы статистических исследований применительно к медицине. В отличие от большинства подобных изданий, указанные темы изложены кратко и доступно. Для чтения книги не требуется знание сложных разделов высшей математики, вполне достаточно тех, что даются в школе. Внедрение в практику принципов доказательной медицины диктует необходимость понимания статистики. После знакомства с книгой читатель сможет критически оценивать многочисленные публикации, содержащие статистическую терминологию и результаты описанных исследований. Полученные знания помогут избежать ошибок в планировании биомедицинских исследований, а также в изложении их результатов. Большим преимуществом книги служат глоссарий и подробный предметный указатель.
Для студентов, аспирантов, научных работников, а также врачей всех специальностей.


Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.
ВВЕДЕНИЕДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА И СТАТИСТИКА.
КРАТКОСТЬ – СЕСТРА ТАЛАНТА? ИЛИ ПРИЗНАК НЕЗНАНИЯ?
ПРОЦЕНТЫ – ПРИМИТИВНО? ЗАТО ДОСТУПНО!

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВАМПУКИЗАЦИЯ,  ОНА ЖЕ ВСЕОБЩАЯ СТЬЮДЕНТИЗАЦИЯ
.
«ЛОШАДЕНДУС СВАЛЕНДУС С МОСТЕНДУС».
КАК ПРАВИЛЬНО: EXCEL ИЛИ EXEL, WINDOWS ИЛИ WINDOUS,
MICROSOFT ИЛИ MIKROSOFT, STATISTICA ИЛИ STATISTIKA?
 
ЗЕММЕЛЬВЕЙС И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ.
«ЗАЧЕМ НАМ КУЗНЕЦ? НАМ КУЗНЕЦ НЕ НУЖЕН». ПРИМЕРЫ ПОДРОБНОГО ОПИСАНИЯ.
КТО ВИНОВАТ?  ЧТО ДЕЛАТЬ?
ВМЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ.

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация "Оценка проаритмических факторов при постинфарктной систолической дисфункции миокарда и эффективности их фармакологической коррекции", Кемеровская государственная медицинская академия, Кемерово - 2004 г.

ЮНЕСКО отмечает снижение вклада России в мировую науку. ЮНЕСКО после пятилетнего перерыва опубликовала доклад по науке до 2030 года. Статистические показатели для России ухудшились по сравнению с большинством ведущих научных стран, несмотря на то, что многие данные взяты из официальных российских источников.

Что губит российскую науку и как с этим бороться. Георгий Георгиев, академик РАН, координатор программы РАН «Молекулярная и клеточная биология». В этой статье рассматривается вопрос, почему все эти виды открытой науки в нашей стране отстают и что надо сделать для их прогресса.

«РОССИЯ БЕЗ НАУКИ — ТРУБА». 29 мая 2015 года в Москве прошла третья сессия Конференции научных работников. Публикуем несколько выступлений, прозвучавших на этом форуме.

Георгий Базыкин. Неолысенковщина, финансируемая государством. При принятии решений о том, что является наукой, а что — лженаукой, государству стоило бы посоветоваться с учёными.

А. Марков. Результаты научных исследований должны быть открыты для всех

Плохая наука. НЕКОРРЕКТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИВОДЯТ К ЛОЖНОМУ ЗНАНИЮ, А ИНОГДА — К ГИБЕЛИ ЛЮДЕЙ

Плохая наука-2011: о скандалах в учёном мире

ПОЛОВИНУ ОТКРЫТЫХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ НАЗВАЛИ «МУСОРОМ» ... Результат был ошеломляющим: 157 журналов приняли заведомо «бракованные» статьи к публикации, причем около 80 из них даже не подвергали их должной проверке. Отвергли статьи 98 журналов, а остальные к настоящему моменту не успели принять решения. ...«Журналы без контроля качества деструктивны, особенно для развивающихся стран, где правительственные учреждения и университеты заполнены людьми с фальшивыми научными званиями»

Ставка на науку. См. распределение стран мира по объёму финансирования исследований и разработок и численности учёных в пересчете на 1 миллион населения. Сделайте соответствующий вывод для себя и своего руководства...

В президиуме ВАК — четыре члена ОНР! "Распоряжением от 30 апреля 2016 года № 841-р утвержден состав Высшей аттестационной комиссии при Минобрнауки России в количестве 138 человек и состав президиума Комиссии в количестве 99 человек. .... Старый состав ВАК состоял почти на 100% из ректоров и директоров. В новый же состав попало много «простолюдинов», что есть, конечно, благо. А главное, теперь в составе ВАК и даже её президиума есть члены Общества научных работников: С. Ю. Бершицкий, В. А. Васильев, М. С. Гельфанд, А. Л. Фрадков. Не забудьте также, что Михаил Гельфанд — один из основателей Диссернета".

ВАК враждебна научному духу. Григорий Юдин. 

Арнольд Тулохонов: «В стране к науке относятся как к категории второго сорта».


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

К ВОПРОСУ О НЕОБХОДИМОСТИ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА КАЗАХСТАНСКИХ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ДЛЯ УСПЕШНОЙ ИНТЕГРАЦИИ В МЕЖДУНАРОДНОЕ НАУЧНОЕ СООБЩЕСТВО. Т. К. Рахыпбеков, А. М. Гржибовский.

 

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ (время и опыт)

В. Леонов

Залог Вашего успеха 
- сотрудничество с профессионалами!

   Статистическим анализом автор этих строк занимается уже более 35 лет. Интерес к таким задачам возник во время обучения в институте, и длительной работы в одном из НИИ. Поскольку технологии специальных изделий и материалов в этом НИИ были весьма дорогостоящими, то анализ экспериментальных данных был продуктивен именно с использованием статистических методов. В частности, с использованием статистической теории планирования экспериментов. Статистический анализ интересовал многих сотрудников отрасли, к которой принадлежал данный НИИ. Для специализации группы своих сотрудников по этому виду анализа, в 90-е годы прошлого века наше Министерство организовало специальный 3-х месячный курс. После обучения на этом курсе, у меня существенно поднялся уровень использования статистических методов.

   В 80-90-е годы прошлого века основными вычислительными устройствами были ЕС ЭВМ и программируемые микрокалькуляторы, поскольку компьютеры тогда ещё не использовались. Именно с использованием этих устройств и проводились разные методы статистического анализа. При этом осваивалось написание программ для этих методов, с использованием разных языков программирования. Наиболее популярным из этих языков был тогда FORTRAN. В 1982 году я начал работать с первой версией пакета SAS, которая была создана в США в 1976 году. В этом пакете имеется свой специальный язык программирования, и весьма большое количество как статистических методов анализа, так и большой набор иных, более широких и специальных. Также был освоен для работы и новый статистический пакет BMDP, работать на котором обучил московского аспиранта Музыру Ю.А., будущего зав. кафедрой управления и экономики фармации СГМУ.

    После одной из командировок в само Министерство, и беседы с одним из его руководителей, мне было предложено написать специальную книгу по статистическому анализу. Чтобы эта книга была доступна работникам НИИ данного Министерства, а также вузам, где обучались будущие сотрудники этих НИИ. Эта книга была издана в 1990 году, и сейчас доступна нашим читателям. В ней приведена не только теория разных методов анализа, но и многочисленные примеры такого анализа к реальным данным разных направлений. В частности, по технологии, медицине, биологии, геологии, экспериментальной ботанике, сельскому хозяйству, метеорологии, экономике, и т.д.

   В 1985 г. я принимал участие в работе коллектива специалистов по разработке АСУ МинВуза СССР. Второй задачей этого коллектива была подготовка информации для предстоящего пленума ЦК КПСС по повышению уровня развития высшего образования в СССР. Для этого были собраны со всех вузов СССР подробные отчёты по их структуре. Мне довелось лично выполнить анализ этих более 900 таких отчётов.

     Когда в 1986 г. я перешел на работу в ТГУ, то в 1986 - 87 гг. разработал и провёл курсы прикладной статистики для сотрудников и преподавателей естественно-научных факультетов ТГУ. После моего перевода из НИИ в университет, существенно расширился перечень специалистов, для которых выполнялся статистический анализ. Расширился и спектр научных направлений, по которым выполнялся статистический анализ. Что отражалось во многих публикациях с этими результатами. К тому же в университете круглосуточно работала самая мощная ЭВМ ЕС-1060. А затем на нашем факультете появился и набор компьютеров.

   В течение 15 лет коллектив нашего факультета информатики ТГУ вёл межфакультетскую специализацию по прикладной информатике студентов разных факультетов. Обучение начиналось со студентов 4-х курсов самых разных факультетов: биологического, химического, геологии, филологии, и т.д. И все эти 15 лет автор этих строк читал лекции и вёл практические занятия по статистическому анализу этим студентам. Их дипломные работы тех лет, по своему уровню были выше многих кандидатских диссертаций, защищаемых в настоящее время. Все годы работы в ТГУ я также читал лекции и вёл практическия занятия со студентами нескольких факультетов, которые обучались на втором курсе.

  В это же время расширился круг специалистов, вместе с которыми я вошёл в небольшой коллектив под названием "Центр БИОСТАТИСТИКА". В его состав вошли исследователи США, Израиля, Англии, Канады. За 30 лет нашими услугами воспользовались более 500 исследователей из 15 стран. Как правило, это аспиранты, докторанты, и иные исследователи в области медицины и биологии, а также иных отраслей науки. В частности, это кардиологи, онкологи, психиатры, психологи, физиологи, гематологи, фармакологи, стоматологи, хирурги, акушеры, гинекологи, генетики, экологи, психологи, социологи, педагоги, физики, химики, экономисты, геологи и т.д.

    Для этой группы исследователей наиболее типичными являются базы данных (БД) от нескольких сотен наблюдений до 1-2 тысяч, при числе признаков (переменных) от нескольких десятков до нескольких сотен. Мною также производится анализ и для иных, специальных отраслей науки. В них БД имеют объёмы от нескольких десятков тысяч до нескольких миллионов наблюдений, при количестве признаков до нескольких тысяч.

      Многолетний опыт показывает, что для продуктивного анализа этих БД, статистику необходимо ясно понять цель исследования, проводимого автором этой БД. Что возможно лишь в том, случае, когда сам автор БД достаточно ясно понимает и формулирует цели своего исследования. Однако общение по Скайпу с такими авторами, показывает, что сформулировать подробно цели и задачи своего исследования они могут не всегда.

     Решение этой проблемы возможно следующим образом. Вначале автору БД следует сформулировать для самого себя, как, и зачем, он планирует использовать будущие результаты статистического анализа своей БД. Предположим, в авторской БД есть две основные сравниваемые группы пациентов: "До лечения" и "После лечения". В этом случае можно считать одной из основных целей анализа такой БД получение подробной информации о специфике изменения признаков, описывающих состояние пациентов в этих группах. И знание такой специфики, необходимо автору БД для улучшения качества своих лечебных технологий. То есть установить, какие признаки больных пациентов следует изменять в нужном направлении в первую очередь. А какие признаки остаются без изменения в этих группах сравнения. Итак, объяснить статистику цели проводимого автором БД исследования, возможно лишь тогда, когда автор БД сам для себя подробно опишет эти цели, используя как профессиональные термины (названия патологий, технологий лечения, признаков, названия групп, и т.п.), так и краткие названия признаков, используемые в БД, загруженной в системе EXCEL (см. архив с 23 примерами). См. таже ссылку на RusDASL - российская библиотека данных  для изучающих биометрику и биостатистику.

     Работа по проведению статистического анализа представленного исследователем массива данных, с соответствующими описаниями, производится в 2 этапа. Первый этап имеет целью разработку нашим коллективом Программы работ по анализу БД, высланной нам исследователем в формате EXCEL. С нашего сайта можно скачать архив с 23 примерами оформления как самих массивов данных, так и их описаний, и описаний целей и задач исследования.

 Профессиональный биостатистик способен сгенерировать набор продуктивных методов статистического анализа для конкретной БД лишь в том случае, когда автор БД вместе с массивом представит и подробные описания целей исследования. Это позволяет сформулировать продуктивную первую версию Программы работ по анализу представленной БД.

Сразу же после получения от исследователя такого массива, и перечисленных выше описаний, мы обязательно проводим с ним сеанс связи по Скайпу (наш ник   leo_1911). Во время этого сеанса мы обсуждаем с исследователем детали проводимого им исследования, формулируем совместно наиболее важные и ценные цели исследования, и обсуждаем спектр задач, которые наиболее результативно могут достичь сформулированных целей исследования.

    После диалога по Скайпу, для проверки корректности собранного исследователем массива данных, мы высылаем исследователю специальную таблицу, с помощью которой он производит проверку наличия/отсутствия некорректных введённых значений в своей БД. При наличии некорректностей исследователь исправляет их, и высылает нам обновлённую БД. При отсутствии же таких ошибок, в ответном письме он подтверждает корректность БД.

   После коллективного обсуждения перспективных возможностей достижения целей исследования, мы сообщаем исследователю условия разработки нашим коллективом данной Программы работ. Практически всех обратившихся к нам исследователей эти условия удовлетворяют. И в течение недели мы заканчиваем разработку первой версии этой Программы. После чего эта версия Программы отсылается исследователю ня согласование.

Отметим, что такая первая версия Программы всегда производится максимальной по своему объёму. То есть содержит наиболее полный набор потенциально полезных и результативных методов статистического анализа, что позволит наиболее глубоко и полно достичь сформулированных исследователем целей своей научной работы.

  Такой диалог позволяет обеим сторонам гораздо лучше понять конкретные цели проводимого исследования, и конкретные возможности достижения этих целей. Это позволяет исследователю, при прочтении первой версии Программы, оперативно оптимизировать содержание Программы. Что достигается либо удалением менее ценных с его точки зрения отдельных пунктов Программы, либо их редактированием, путём замены одних признаков на другие. Другие исследователи напротив, используя оригинальные пункты Программы дополняют её, вводя аналогичные пункты для других анализируемых признаков.

    Многолетняя практика создания таких первых версий Программ показывает, что примерно 50% исследователей одобряют эту первую версию Программы, 25% исследователей несколько сокращают, а следующие 25% напротив, увеличивают её содержание. После каждого изменения Программы исследователем, мы с коллегами согласовываем условия выполнения этой новой версии Программы, и сообщает их исследователю. После окончательного согласования последней версии Программы, исследователь начинает выполнение согласованных условий её выполнения нашим коллективом. Стандартные сроки БД: для статей и докладов - 3-5 дней, для кандидатских диссертаций 2-3 недели, для докторских диссертаций 3-4 недели.

    Структура Программы такова. Вначале приводится полный список имеющихся в массиве данных признаков, с краткими и полными их названиями (см. архив с 23 примерами). Отметим, что краткие названия признаков используются в разрабатываемых нами специальных программах статистического анализа. Эти программы формулируются операторами внутреннего языка используемого статистического пакета. Тогда как полные названия признаков используются в получаемых результатах статистического анализа, что позволяет исследователю гораздо легче и быстрее понять и интерпретировать полученные результаты всех видов анализа. Данный аспект весьма важен, поскольку наличие полных названий признаков в результатах статистического анализа, позволяют исследователям гораздо продуктивнее обсуждать эти результаты со своими научными руководителями, описывать эти результаты в статьях, диссертациях, и т.д.

Ниже приведём несколько примеров правильного и ошибочного описания признаков БД, а также градаций группирующих (качественных) признаков (такие описания можно оформлять в программе Word без использования таблиц).

Правильные расшифровки кратких названий признаков

VAR2 = 'Возраст, полных лет'

VAR38 = 'Систолическое АД, поступление, мм.рт.ст.'

VAR40 = 'Систолическое АД, выписка, мм.рт.ст.'

VAR154A = 'Исход госпитализации, 2 градации'

 

Обращаем внимание читателей на то, что после краткого названия признака (VAR...) вводится знак равенства (=), а далее расшифровка этого краткого названия открывается и закрывается символом ' . Подобные расшифровки  без использования двух этих символов некорректны. Например, часто подобные ошибочные описания выглядят так:

Неправильные расшифровки кратких названий признаков

VAR2 - Возраст, полных лет

VAR38 -> Систолическое АД, поступление, мм.рт.ст.

VAR40 (Систолическое АД, выписка, мм.рт.ст.)

VAR154A - Исход госпитализации, 2 градации

Также следует аналогично правильно описать и расшифровки отдельных градаций группирующих признаков. Например:

VALUE VAR154A
1 = 'выписанный пациент жив'
2 = 'пациент умер'                    ;

Как видите, после расшифровки последней группы, обозначенной цифрой 2, обязательно устанавливается знак ; (точка с запятой). Слово "VALUE" является одним из специальных выражений (слов) языка программирования стат. анализ. Расшифровка этого символа - ЗНАЧЕНИЕ.

    Такие правильные обозначения используются в разрабатываемых программах статистического анализа, чтобы в получаемых результатах использования разных методов анализа, были приведены подробные расшифровки конкретных кратких наименований признаков. Если таких расшифровок не будет, то как биостатистику, так и самому исследователю, весьма сложно будет осознать и понять результаты анализа. Особенно, если количество анализируемых признаков от нескольких десятков до нескольких сотен, или более.

     Кратко о структуре составляемой Программы работ по стат. анализу БД. В Программе приводятся отдельные БЛОКИ различных видов стат. анализа. Такие БЛОКИ содержат наборы отдельных пунктов Программы, с целью и названием конкретного используемого статистического метода, и статистических критериев. Там же даются краткие и полные названия признаков, к которым применяется данный вид статистического анализа. В начале каждого БЛОКА Программы приводится подробное пояснение цели использования данного метода статистического анализа, и объяснение необходимости использования данного метода для достижения основных целей исследования. За последние 10 лет первые версии Программ содержат обычно 8-15 БЛОКОВ. Для облегчения и ускорения времени согласования объёма работ по стат. анализу предлагаемых БД, в последнее время по просьбе заказчиков мы высылаем 2-3 версии Программ разных объёмов.

   Предпоследний пункт Программы содержат описания порядка отправки исследователю получаемых результатов анализа. В нём же сообщается и о том, что перед началом выполнения согласованной версии Программы исследователю высылается большая коллекция материалов по статистике. Чтение этих изданий повышает у исследователей уровень знаний по статистике, что помогает быстро и правильно понимать результаты стат. анализа их БД. А также сообщается, что сразу после получения исследователем первых результатов по отдельному БЛОКУ Программы, проводится сеанс диалога по Скайпу. В данном сеансе мы объясняем исследователю полученные результаты, помогая ему интерпретировать их.

     Последний пункт Программы содержит конкретное описание того, как исследователю необходимо будет формулировать свои вопросы, которые могут у него возникать после получения результатов статистического анализа.

    Для лучшего понимания результатов анализа, получаемых по конкретным БЛОКАМ Программы, вместе с первым результатов высылается также типичный результат по данному методу, с подробным его описанием и комментариями, включая при необходимости наличие ссылок на конкретные издания с описаниями данных методов статистического анализа.

    В отличие от весьма популярных технологий использования лишь самых тривиальных методов статистического анализа, таких как вычисление процентов или сравнение групповых средних, в предлагаемых исследователям Программах используются наборы современных статистических методов анализа. В частности, методы отражающие идеологии доказательной медицины. В первую очередь, это использование системного подхода к исследованию изучаемых организмов и технологий, как совокупности взаимодействующих подсистем. Проявляется это в использовании многомерных статистических методов, позволяющих установить наличие тончайших механизмов взаимодействия различных признаков и подсистем организма. Отмечу, что многомерные методы анализа применются и в анализе информационых данных.

   С этой целью широко применяются такие методы анализа, как анализ многомерных таблиц сопряжённости, лог-линейный анализ, различные алгоритмы дискриминантного анализа, многие непараметрические методы анализа, множественная линейная и нелинейная регрессия, кластерный анализ, факторный анализ, анализ канонических корреляций и многие другие современные методы. Поскольку для большинства проводимых исследований весьма актуальной задачей достижения основных целей исследований является сравнение между собой нескольких групп, например, групп "Больные-Здоровые", "До лечения и После лечения", "Группы разных технологий лечения", и т.п., то весьма актуально использование в предлагаемых Программах использование разных алгоритмов метода логистической регрессии (см. серию 9 наших статей по этому методу). При сравнении двух групп с помощью этого метода обязательно производится построение ROC-кривых. (см. также ссылку http://www.biometrica.tomsk.ru/ROC-analysis.pdf)

   Анализ данных производится с использованием таких современных статистических пакетов, как SAS 9.4, STATA,  SPSS-23, STATISTICA 12, GenStat, NCSS-PASS и др. Результаты анализа передаются заказчику по электронной почте в формате редактора Word, что позволяет непосредственно копировать необходимые фрагменты в текст статей и диссертаций. Общий объём результатов, в зависимости от объёма согласованной Программы, содержит от нескольких сотен страниц до нескольких тысяч страниц. При этом суммарный объём файлов со всеми результатами от 100-200 Мбайт до нескольких Гбайт. Файлы с результатами имеют все необходимые для их понимания комментарии.

   Вот лишь небольшой список последних результатов, полученных исследователями с использованием выполненных нами работ по статистическому анализу собранных ими БД:

    Запрос на выполнение анализа данных направляйте на электронный адрес  E-Mail редактора БИОМЕТРИКИ   Желательно при этом в своём письме выслать исходные данные в EXCEL-файле с их описанием в формате Word-файла (см. подборку примеров с данными и их описаниями).

    Вы можете ознакомиться с коллекцией отзывов ряда исследователей, которые уже обращались к нам с такими просьбами, и получили результаты анализа их массивов данных. 


Статистическое рецензирование статей и диссертаций
Более подробная информация о рецензировании статей и диссертаций на корректность проведения и описания статистистического анализа наблюдений
.

23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования.

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов.

Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.

«Роющая деятельность кабана». Статья в "Независимой" газете...


Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа

В.В. Половинкин.
ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская. 
КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева.
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев. 
ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.

М.И. Антоненко.
 
ГИПЕРКОРТИЦИЗМ БЕЗ СПЕЦИФИЧЕСКИХ КЛИНИЧЕСКИХ СИМПТОМОВ: ЭПИДЕМИОЛОГИЯ, КЛИНИКА, ДИАГНОСТИКА.

Н.Г. Веселовская
"ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ"


Интересная ссылка


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

Вот к чему приводит безграмотное использование статистики в диссертациях: Приказы Минобрнауки России о снятии диссертации с рассмотрения


Логистическая регрессия в медицине и биологии
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014-3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.
Данная книга является наиболее популярным в мире руководством по доказательной медицине, ставшее известным и в России. Руководство предназначено для студентов и врачей. За 18 лет с момента первого издания в 1996 г., эта книга переведена на восемь языков (испанский, итальянский, китайский, немецкий, русский, французский, чешский, японский) и напечатана огромными тиражами. Руководство завоевало признание практикующих врачей, преподавателей и студентов во многих странах; по нему преподается медицина, основанная на доказательствах, в медицинских школах всего мира. В книге 17 глав, среди которых есть и глава "Статистика для неспециалиста". Эта главу мы дополнили большим списком русскоязычной литературы как по самой статистике, так и по биостатистике. А начинается книга с определения понятия "доказательная медицина". Итак, что же такое "доказательная медицина"?
Что, чем, и зачем "доказывают"? Читайте эту книгу!


RusDASL - российская библиотека данных  для изучающих биометрику и биостатистику. DASL (The Data and Story Library ) - под такой аббревиатурой на веб-сайте Carnegie Mellon University размещена известная библиотека исходных статистических данных данных из различных отраслей науки. Теперь аналогичная библиотека открыта на БИОМЕТРИКЕ и для российских пользователей.

Кунсткамера
Один из моих коллег по университету долгое время собирал коллекцию под названием "Бредотека". В ней он коллекционировал разнообразные примеры бредовых идей, сообщений и высказываний. Другие собирают аналогичные коллекции под названием "Абсурдотека". Свою коллекцию образцов статистической некорректности, а подчас и невежества, мы решили назвать "Кунсткамера".
Открыт зал экспонатов журнала "Бюллетень экспериментальной биологии и медицины". Подведены итоги конкурса на эпиграфы к этому разделу

Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация "Сравнительная характеристика показателей кардиореспираторной системы спортсменов и лиц, не занимающихся спортом, в условиях северного промышленного города", Тюменский государственный университет, Тюмень - 2006 г.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОРФОЛОГИЯ.
ЭЛЕКТРОННЫЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ И МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ

Россия по уровню технологий отстает от развитых стран на 50 лет

Колокольцев предложил уголовную ответственность за "липовые" диссертации.

Балацкий Е.В. Диссертационная ловушка

Мы ничего не производим
Мы собираемся развивать медицину и заботимся о здоровье нации? При этом мы производим медицинской аппаратуры на душу населения в 29 раз меньше, чем США, в 17 раз меньше, чем Германия, а лекарств, соответственно, в 66 и в 31 раз меньше.

Бен Голдакр. Плохая наука.

Бен Голдакр. Плохая статистика в науке.

Бен Голдакр. Боремся с плохой наукой.

Власов В. Фабрика под золотой крышей. "... Когда Диссернет прикоснулся к медицинским диссертациям [2], почти сразу среди диссертаций с обильными заимствованиями оказались диссертации, выполненные и защищенные в НЦССХ".

Власов В. ОСДМ и Диссернет заседали. Заседание было посвящено качеству медицинских диссертаций, прежде всего в свете данных о плагиате в них и, главное, как оказалось, распространенной практике фальсификации и манипуляции данных в медицинских диссертациях.

ВАСИЛИЙ ВЛАСОВ. «Нашей медицине нужны реформы»  Борьба за доказательства в начале XXI века Доказательная медицина сегодня  

Диссернет «Наукометрическая оценка качества медицинских исследований/диссертаций» 05.06.2014

Вузы РФ будут обязаны публиковать дипломы в электронных библиотеках

Отзывы на авторефераты и диссертации

Диссертационные войны. Как борьба с плагиатом в диссертациях переместилась из науки в политику

ВЛАДИМИР ФИЛИППОВ. «Закрутим гайки – и пена уйдет». Интервью с председателем ВАК Владимиром Филипповым.

Дело о крови и лимфе. "Диссернет" всерьёз занялся врачами

Доказательная медицина: история, эволюция, роль в медицине

В.В. Фадеев. Представление данных в оригинальных работах и их статистическая обработка.
Проблемы эндокринологии – 2002 - Т. 48, N 3. – С. 47 – 48.


Конференция по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению», (24 - 27 сентября 2015 года).

Армянская ассоциация специалистов доказательной медицины


 

 

1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"