Яндекс.Метрика Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть IV. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины Международный журнал медицинской практики, 2002 г., вып. 3.

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
".
Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ Яндекс
цитирования
Индекс цитирования

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

  • 385
data-counter data-url="http://www.biometrica.tomsk.ru/">
Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы

Если приходят, значит полезное находят...


Введение
Наши возможности. О возможностях статистического анализа
Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал  медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35
Список научных и учебных изданий по биометрике и статистике
Материалы по науковедению
История биометрики
Статистическое рецензирование статей и диссертаций

Долгое прощание с лысенковщиной...
Семинар по биометрике в Красноярске



Если Вы сторонник использования
статистики, разместите на своём сайте
HTML-код нашего баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых нашими читателями
http://www.biometrica.tomsk.ru/comp_aver.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_8.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/UNESCO%202010.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_28.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/STAT_CARDIO_2014.pdf
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio7.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/percent_00.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kamchat.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/zakaz_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

БИОМЕТРИКА + Музыка. В. Леонов.

Музыка... Вот что сказал о ней великий Иоганн Себастьян Бах: "Цель музыки - трогать сердца". В детстве автор этих строк получил музыкальное образование. Любимыми инструментами были мандолина и гитара. Любимыми композиторами - Вивальди, Бах, Альбиони, Боккерини, Беллини, Корелли, Скарлатти. В 80-е годы прошлого столетия в Томск часто приезжал с концертами маэстро Владимир Спиваков. Эти концерты организовывал Егор Лигачёв, бывший в ту пору первым секретарём Томского обкома КПСС. На свой первый концерт в Томск Владимир Спиваков приехал один. Великолепно играл на скрипке! Концертный зал был переполнен слушателями, которые были в восторге от его концерта. Именно тогда мне удалось впервые встретиться с ним, и взять у него автографы на его грампластинки. В дальнейшем посещал все его концерты. В 1979 г. В. Спиваков организовал камерный оркестр "Виртуозы Москвы". Однажды в 90-е годы Владимир Спиваков должен был приехать в Томск с "Виртуозами Москвы", и в течение трёх дней дать 3 концерта. Однако из-за проблем с топливом в те времена, их самолёт посадили в Омске, где они пробыли 2 дня. И когда прилетели в Томск, то в один день провели все 3 концерта, которые я прослушал. И вновь взял автографы на новые грампластинки, и сделал много фотографий В. Спивакова.


Музыка...  Она помогает всегда. Вот почему я рассылаю почти всем своим корреспондентам файлы с хорошей музыкой. Любите музыку, слушайте её чаще. И она поможет лучше понимать бистатистику и результаты статистического анализа...

13 февраля 2014 г. Владимир Спиваков и "Виртуозы Москвы" дали концерт в Краснодаре. Я посетил этот прекрасный концерт, и вновь встретился с Владимиром Теодоровичем. Подарил ему его грампластики, фотографии, и свою книгу.

НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ   (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов. Самая читаемая наша статья после отправки в мае м-це 2017 г. более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах...

Оригинальная статья "Вероятная ошибка среднего" Вильяма Госсета (Стьюдента),
предложившего t-критерий Стьюдента.
Опубликована в журнале BIOMETRIKA в 1908 году.

 

 

Если Вы сторонник
использования
статистики,
разместите на своём сайте
HTML-код нашего
баннера:

BIOMETRICA - журнал для сторонников доказательной биологии и медицины

Интересная ссылка

Подарок читателям БИОМЕТРИКИ в связи с праздником 9 Мая. В течение последних 5 лет, перед праздниками, мы собирали читателям нашего сайта большие коллекции изданий по медицине, биологии, статистике и ...

Доказательная или сомнительная?

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?


Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками.


Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.


23 примера оформления данных, их описания и описания целей исследования


В ноябре 2013 года сайту БИОМЕТРИКА исполнилось 16 лет. А что было раньше? И что теперь?


Примеры отличных результатов статистического анализа в диссертациях, дипломных работах и статьях, полученных с нашей помощью.

Д.С. Симанков. Применение метода логистической регрессии для факторов риска, влияющих на исход операции в условиях искусственного кровообращения. (статья)

В.В. Половинкин. Тотальная мезоректумэктомия — фактор повышения эффективности лечения среднеампулярного и нижнеампулярного рака прямой кишки.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

Н.Г. Веселовская.  Клиническое и прогностическое значение эпикардиального ожирения у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

О.Я. Васильцева. Закономерности возникновения, клинического течения и исходов тромбоэмболии легочной артерии по данным госпитального регистра патологии.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

В.А. Габышев.  Фитопланктон крупных рек Якутии и сопредельных территорий восточной Сибири.  (диссертация на соискание учёной степени доктора биологических наук)

М.И. Антоненко.  Гиперкортицизм без специфических клинических симптомов:
эпидемиология, клиника, диагностика
.  (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук)

Попова Г.А. Сравнительное изучение подвидов LINUM USITATISSIMUM L . в условиях Западной  Сибири (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук).

А.Г. Сыркина. Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук).

Кривулина Г.Б. Влияние велотренировок различной продолжительности на дисфункцию эндотелия и факторы риска атеросклероза у молодых мужчин (автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата медицинских наук) 


Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Бюллетень сибирской медицины, № 2, 2005, с. 63-70. Карпов А.Б., Семенова Ю.В., , Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П.

В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


Новые полезные книги...

(Заказать книгу можно через издательство)

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.

Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.

В.В. Мартиросян, Ю.А. Долгушева. Анализ влияния гелиогеофизических и метеорологических факторов на инсульты с учётом фаз солнечного цикла. Ростовский государственный медицинский университет. – Ростов н/Д.: Изд-во"АкадемЛит" (ИП Ковтун С.А.) 2014г. 414 с. ISBN 978-8-904067-03-8.

В монографии приведены и проанализированы результаты углублённого статистического анализа ретроспективных данных из протоколов вскрытий лиц, умерших от мозговых инсультов (1135 случаев) за годы высокой (2000–2002 гг) и низкой (2008–2010 гг) солнечной активности на примере г. Ростов-на-Дону. Наблюдаемый в настоящее время очередной максимум солнечной активности актуализирует необходимость сбора, обработки и осмысления новых научных данных, содействующих прогнозированию и разработке профилактических мер по снижению заболеваний у разных групп населения, вызываемых магнитными бурями при усилении активности Солнца. Отмечается, что в формировании сосудистых заболеваний головного мозга прослеживается совокупное влияние множественных факторов риска.


ВАСИЛИЙ ВЛАСОВ.
«Нашей медицине нужны реформы»  Борьба за доказательства в начале XXI века Доказательная медицина сегодня  

Диссернет «Наукометрическая оценка качества медицинских исследований/диссертаций» 05.06.2014

Отзывы на
авторефераты и
диссертации

Диссертационные войны. Как борьба с плагиатом в диссертациях переместилась из науки в политику

ВЛАДИМИР ФИЛИППОВ. «Закрутим гайки – и пена уйдет». Интервью с председателем ВАК Владимиром Филипповым.

Доказательная медицина: история, эволюция, роль в медицине

В.В. Фадеев. Представление данных в оригинальных работах и их статистическая обработка.
Проблемы эндокринологии – 2002 - Т. 48, N 3. – С. 47 – 48.

Авторский ресурс Зорина Н.А.


После взрыва на СХК в 1993г. в Томске и Северске увеличилась частота рождения детей с пороками развития

 


В новый век - с доказательной биомедициной
Газета ПОИСК, № 20 (522)
21 мая 1999
г.


Долгое прощание
с
лысенковщиной 

История науки не ограничивается перечислением успешных исследований. Она должна сказать нам о безуспешных исследованиях и объяснить, почему некоторые из самых способных людей не могли найти ключа знания, и как репутация других дала лишь большую опору ошибкам, в которые они впали.

Дж. Максвелл 

Функциональный кризис отечественной науки, переживаемый в последнее десятилетие, вынуждает беспристрастно анализировать основные причины этого явления [1-2, 45-47]. Последние результаты библиометрического анализа говорят о том, что вклад России в мировую науку по основным направлениям составляет уже порядка 5-8% [1-2]. По данным того же источника вклад США составляет 32-41%. 

Коммунистическая идеология, уродовавшая многие направления отечественной науки на потребу вождей, породила и такое явление, как лысенковщина. Для большинства читателей фамилия Лысенко ассоциируется с августовской сессией ВАСХНИЛ 1948 г. и разгромом генетики. Однако лысенковщину нельзя сводить только к запрету на генетику. Достигнув своего апогея в середине текущего века, и став воистину периодом средневековья в отечественной биологии и медицине, лысенковщина изуродовала и методологию этих наук, изгнав из них в частности математику, и в первую очередь статистику. Последствия этого уродства и по сей день не позволяют биологии и медицине приблизиться к статусу точных наук. В статье описаны основные этапы этого явления и особенности методологии применения статистики в биологии и медицине, полученные автором при анализе нескольких сот диссертаций и монографий а также более 1500 статей в области экспериментальной биомедицины. 


Автор понимает, что поднятая им проблема достаточно обширна и не может быть полностью освещена в одной статье, содержащей лишь малую часть материалов готовящейся к изданию монографии, посвященной проблемам применения статистики в медицине и биологии. Автор будет признателен читателям, которые выскажут свой взгляд на эту проблему, а также смогут дополнить авторские материалы новыми примерами.  Обсуждаемая в данной статье проблема может быть решена только общими усилиями всех заинтересованных в этом специалистов.

Работая над этой статьей, мне довелось несколько раз встречаться с одним из ректоров медицинского вуза. Обсуждая с ним предлагаемые в статье меры, направленные на исправление этого неприглядного положения, я с изумлением услышал от него такой ответ: "Как ученый - я "За", а как ректор - "Против"! И если так мыслит и говорит ректор, доктор медицинских наук, член-корреспондент РАМН, то несложно понять отношение к этой проблеме рядовых сотрудников такого вуза. Не потому ли многие из них представлены в разделе КУНСТКАМЕРА, вместе с моим собеседником, своими диссертациями и статьями...

За те несколько лет, что прошли с момента публикации этой статьи, а также статей  "В новый век - с доказательной биомедициной"(ПОИСК, N 20 (522) 21 мая 1999) и "Куплю 500 диссертаций! (Медицинская Газета N10 за 14.02.2001)", практически ничего не изменилось. Да, в России стали писать и говорить о доказательной медицине, проводить конференции по этой тематике, а в некоторых медицинских вузах даже открыли центры доказательной медицины. Однако откроем биомедицинские журналы и диссертации, и станет ясно, что это не более чем дань моде... 

Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть IV. Наукометрия статистической парадигмы экспериментальной биомедицины

Международный журнал медицинской практики, 2002 г., вып. 3.

В.П. Леонов

Томский государственный университет, факультет информатики

 

Приведены результаты наукометрического анализа 1540 отечественных и 392 зарубежных журнальных статей, а также 160 отечественных диссертаций биомедицинской тематики, опубликованных в последние 10 лет. Были изучены 34 ведущих отечественных биомедицинских журнала и 21 зарубежный журнал. Выполнены оценка относительных частот применения различных методов статистики, сравнение частот между собой, а также реконструкция на их основе структуры статистической парадигмы, характерной для отечественной биомедицины. Идентифицирована сдвиговая парадигма, которая заключается в доминировании представления, что основное различие между группами сравнения состоит в механическом сдвиге среднего значения исследуемой переменной. Проведено сравнение статистических парадигм отечественных и зарубежных публикаций.
Ключевые слова: парадигма, биостатистика, статистика в медицине.


Кто докапывается до корней обычая, тот его уничтожает.
Блез Паскаль

Введение

Последнее десятилетие для отечественной биомедицины характеризуется интенсивным внедрением персональных компьютеров в сферу научных исследований. Однако совпадение этого процесса по времени с экономическим спадом и специфика финансирования науки деформировали его результаты, и широкое использование компьютеров в отечественной биомедицине не привело к качественному скачку в статистической методологии этих исследований [1—6]. За рубежом данный процесс происходил около 20—25 лет назад. Приведем несколько цитат из книги С. Гланца "Медико-биологическая статистика" [7]. "С тех пор многое изменилось. Важность грамотного использования статистических методов осознается все шире. И хотя ошибки не исчезли, все больше журналов прилагают усилия к их искоренению. Во многих из них рецензирование включает отдельный этап проверки статистической правильности предлагаемых работ. Приведу подтверждение, наиболее ощутимое для меня. Я являюсь внештатным редактором Journal of the American College of Cardiology, и моя работа состоит в выявлении статистических ошибок в поступающих статьях. Доля статей, содержащих ошибки, как и раньше, составляет около половины, но теперь уже половины предлагаемых к публикации, а не опубликованных работ". Представляет интерес сравнение статистических технологий отечественных исследователей и их зарубежных коллег. Не менее важно на основе этого анализа сформулировать существующую в отечественной биомедицине статистическую парадигму. 

Статистические аргументы или … статистические "гитики"?

Статистические методы использовались в 82% отечественных и в 87% зарубежных статей. Однако в 52% отечественных статей авторы никак не описывали используемые методы статистики. О том, что они применяли методы статистики, можно судить по выражениям вида "р<0,05" и (М±m). Напротив, в 83% зарубежных статей сообщается с помощью каких статистических критериев производилась проверка гипотез. Для многих отечественных статей характерно наличие в описании методов статистики бессмысленных выражений-клише, заимствованных из других работ (подробнее см. http://www.biometrica.tomsk.ru/lib/lis/index21.htm). Приведем два примера таких клише: "Вероятность случайности различий соответствует достоверности", "Различие считалось достоверным при p<0,05, т.е. в тех случаях, когда вероятность различия составляла больше 95%". Обилие этих недостатков  в текстах отечественных статей и диссертаций свидетельствует как минимум о четырех вероятных причинах этого явления.

Во-первых, низкая статистическая культура исследователей. Причины этого достаточно очевидны: в медицинских вузах готовят врачей, а не исследователей, и потому их выпускники не имеют необходимой для исследователя статистической подготовки. Этот же вывод можно сделать и на основе содержания Приложений 14 и 15 к приказу Минздрава РФ от 25.12.97 № 380 [8, 9]. Во всех аналогичных квалификационных характеристиках в разделе "Знание смежных дисциплин" вообще отсутствует упоминание математики. И это вполне разумно, поскольку медицинский вуз не может, да и не должен обеспечивать выпускникам профессиональный уровень владения биометрикой. Его задача подготовить хороших врачей, а не специалистов по биостатистике.

Во-вторых, это отсутствие в структурах биологических и медицинских научно-исследовательских институтов (НИИ) и вузов специализированных лабораторий биостатистики, призванных обеспечить исследователю квалифицированный статистический анализ наблюдений. Немногочисленные лаборатории, имеющиеся в таких НИИ и вузах (ЦНИЛ), комплектуются в основном теми же выпускниками медицинских вузов и биологических факультетов. Редко где в них работают специалисты с соответствующим образованием.

В-третьих, отсутствие отраслевой нормативной базы (отраслевые стандарты, стандарты предприятий и т.п.), регламентирующей этап статистического анализа биомедицинских данных в научных исследованиях.

В-четвертых, отсутствие квалифицированной статистической экспертизы в редакциях отечественных журналов, диссертационных и экспертных советах Всероссийской аттестационной комиссии (ВАК) [4].

Впрочем, это отсутствие отнюдь не случайно, поскольку повышение уровня требований к статистической корректности статей и диссертаций приведет к уменьшению их числа. Нетрудно догадаться, чем это грозит для периодических изданий и диссертационных советов. Низкое качество статистического анализа экспериментальных данных в диссертациях по биологии и медицине признает и ВАК РФ [10]. Вот что писал в 1999 г. начальник отдела диссертационных советов ВАК РФ В.Л. Мамаев, отвечая авторам статьи [11]: "Ваше письмо рассмотрено; считаю, что высказанная Вами позиция и Ваши предложения, безусловно, справедливы. ВАК России также серьезно обеспокоен потоком работ, в которых приводятся сомнительные ссылки на применение методов статистической обработки результатов и “расчеты, выполненные с применением вычислительной техники”. Такую же позицию начинают занимать и некоторые редакции отечественных медицинских журналов [5]. К сожалению, эта "обеспокоенность" не нашла своего отражения в утвержденном недавно новом "Положении ВАК РФ о порядке присуждения ученых степеней", вступающем в силу с 15.05.2002.

Какие статистические методы и критерии предпочитают авторы отечественных статей

Ниже приведены результаты сравнения относительных частот использования статистических методов и критериев в русскоязычных и англоязычных журналах. Общее количество статистических методов и критериев, использованных в англоязычных статьях, составило более 100. Из этого многообразия мы выбрали только наиболее известные, объединив их в 53 группы. После оценки относительных частот использования того или иного метода в отечественных и зарубежных статьях проверяли статистическую гипотезу о равенстве этих пропорций с использованием Z-критерия [12]. Для 51 группы достигнутые уровни значимости р имели значение гораздо меньше 5%; это позволяет утверждать, что различие данных частот статистически значимо. Только для парных коэффициентов корреляции Пирсона (р=0,1445) и нелинейных преобразований переменных (р=0,0961) были приняты нулевые гипотезы о равенстве частот использования этих методов в отечественных и зарубежных статьях. Для всех остальных групп сравнения эти частоты различались статистически значимо (р<<0,05). Для сравнения приоритетов в группах часть из полученных результатов приведена таблице.

Сложные проблемы всегда имеют простые,  легкие для понимания неправильные решения

Итак, после описательных статистик и выражений типа "р<...." отечественные исследователи предпочитают проверку гипотез о равенстве двух средних с использованием t-критерия Стьюдента. Практически во всех работах вообще не проверяются условия возможности применения этого критерия, что приводит к сомнительности полученных авторами выводов. С многочисленными примерами таких работ читатели могут познакомиться в разделе "Кунсткамера" электронного журнала "Биометрика" (http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm).

Разница между значениями частот в 3-й и 4-й строках (0,5805 и 0,5662) таблицы объясняется тем, что в ряде статей авторы просто упоминали об использовании t-критерия Стьюдента, но не приводили его значения. Отметим также, что следующий за критерием Стьюдента метод оценки коэффициентов корреляции Пирсона встречается почти в 7 раз реже, чем предшествующий метод. Иными словами, разница в 48,5% между частотой применения критерия Стьюдента и метода корреляции по Пирсону означает дискретность нашего распределения и безусловное доминирование сравнения двух средних с помощью критерия Стьюдента по отношению ко всем остальным методам и критериям. Обратим также внимание на то, что частота проверки нормальности распределения, которую необходимо проводить в обязательном порядке при использовании критерия Стьюдента, примерно в 944 раза меньше, чем частота использования критерия Стьюдента. Сумма относительных частот всех прочих методов и критериев, кроме критерия Стьюдента и описательных статистик, составляет 0,3773.

На рис. 1 отчетливо виден дискретный характер распределения частот в отечественных статьях, в которых доминируют 4 метода. Первые два из них имеют частоту 86 и 82%, а третий и четвертый методы соответственно 58 и 56,6%, тогда как шестой метод имеет относительную частоту всего лишь 8%.

Коварная простота вычисления t-критерия Стьюдента, а также его наличие в большинстве статистических пакетов привели к широкому его использованию даже в тех условиях, когда этого делать нельзя. Результаты проведенных нами опросов показали, что около 50% исследователей знают о том, что главным требованием при использовании t-критерия Стьюдента является нормальность распределения, тогда как о необходимости выполнения второго обязательного условия (равенство дисперсий) вообще никто из опрашиваемых не говорил.

Рис. 1. Распределение относительных частот статистических методов в отечественных статьях.

Таблица. Частота использования статистических методов и критериев в отечественных и зарубежных статьях


За последние 10 лет нами был выполнен статистический анализ более 200 массивов реальных биомедицинских данных.

Эти исследования показали, что в 50—70% случаев биомедицинские количественные показатели не подчиняются нормальному распределению. Наиболее характерно это для групп больных или экспериментальных образцов исследуемых объектов. К чему приводит игнорирование условий применения этого критерия, мы ранее уже отмечали [1, 6]. Особенно характерно это для публикаций "Бюллетеня экспериментальной биологии и медицины".

Какие статистические методы и критерии предпочитают англоязычные авторы

Из данных, приведенных в таблице и на рис.2, видно, что характер распределения частот используемых методов и критериев в англоязычных статьях имеет совершенно иной характер. Если учесть, что выражение типа "p<…..." не является конкретным методом проверки статистических гипотез, то вместо ярко выраженного унимодального распределения в отечественных статьях мы имеем плавное экспоненциально уменьшающееся распределение относительных частот по всем 52 методам и критериям.  Сумма относительных частот по этим методам составляет 2,3265, что означает в среднем по 2—3 метода или критерия на одну зарубежную статью. Отметим, что наиболее часто используются критерий Пирсона хи-квадрат, дисперсионный анализ, непараметрические критерии и коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. И только на 5-м месте располагается t-критерий Стьюдента. Частота использования данного критерия равна частоте применения множественного регрессионного анализа.

На рис. 2 отсутствуют частоты первых двух строк, приведенных в таблице: “Оценка описательных статистик" и "Использование выражений вида "р<…"”. Важным моментом этого распределения частот является достаточно высокая доля 11 сугубо многомерных методов, таких как множественный регрессионный анализ (0,0816), анализ главных компонент (0,0485), дискриминантный анализ (0,0459), факторный анализ (0,0383), теории планирования экспериментов (0,0357), оценка частных коэффициентов корреляции (0,0357), кластерный анализ (0,0306), ковариационный анализ (0,0179), анализ канонических корреляций (0,0128), многомерное шкалирование (0,0102), логлинейный анализ (0,0077) и анализ соответствий в таблицах сопряженности (0,0051). Сумма частот этих многомерных методов составляет 0,3343, т.е. в каждой третьей зарубежных статье используются многомерные методы. Из 11 перечисленных выше многомерных методов в отечественных статьях обнаружены только 7, суммарная доля которых составила 0,0322. Таким образом, зарубежные исследователи в 10 раз чаще используют многомерные методы, нежели авторы отечественных статей. Это свидетельствует о том, что статистическая парадигма зарубежных исследователей содержит выраженный многомерный подход к исследованию изучаемых объектов. Весьма примечательно, что наибольшее отношение частот между зарубежными и отечественными статьями наблюдается для процедуры проверки нормальности распределения вероятностей (более 82).

Из этого можно сделать вывод, что зарубежные исследователи больше внимания уделяют этапу выбора между параметрическими и непараметрическими критериями. Кроме того, зарубежные исследователи используют методы анализа таблиц дожития и оценки кривых дожития в 33 раза чаще, чем отечественные. Это позволяет высказать предположение о том, что конечной целью многих зарубежных биомедицинских исследований является не столько обнаружение локального эффекта, сколько оценка совокупной связи этого эффекта с длительностью жизни пациентов. Ниже на рис. 3 на осях относительных частот по каждой из сравниваемых групп представ лено распределение используемых методов.

Сдвиговая статистическая парадигма отечественной биомедицины

Используя результаты данного анализа, сформулируем существующую в российской биомедицинской науке статистическую парадигму, которая проявляет себя как латентная, скрытая закономерность только при анализе достаточно большого количества публикаций [2—6, 10, 11]. Суть этой парадигмы, названной нами сдвиговой , заключается в доминировании у отечественных исследователей в области биологии и медицины представления, что основное (а возможно, и единственное!) различие между группами сравнения заключается в тривиальном, механическом сдвиге среднего значения исследуемой переменной. Не явно при этом подразумевается, что все остальные параметры распределения исследуемых признаков остаются неизменными. Вследствие этого игнорируются анализ и сравнение всех остальных не менее важных параметров, таких как меры рассеяния (дисперсия, размах и т.д.) и меры формы (эксцесс и асимметрия), корреляции между признаками и т.д. Более того, игнорируются возможные и весьма важные изменения  самого характера законов распределения вероятностей в сравниваемых группах, изменения структуры связей между объектами исследования. Такой подход можно идентифицировать как одномерный, механистический взгляд на сугубо многомерные взаимодействующие системы.

Рис. 2. Распределение относительных частот статистических методов в зарубежных статьях.

Рис. 3. Распределение относительных частот использования различных статистических методов и критериев в отечественных (R) и зарубежных (E) статьях.  Анализ Центра BIOSTATISTICA.

Очевидно, что такой подход является деформацией нормальной научной методологии, базирующейся на системном анализе. Крайне редкое применение многомерных статистических методов свидетельствует о том, что исследуемые признаки изучаются авторами в неявном предположении об изолированности отдельных подсистем объекта друг от друга. Несмотря на то что исследователи изучают изначально многомерные системы, независимо от того, клеточный ли это уровень, или организменный, или же популяционный (применительно к эпидемиологическим исследованиям), их анализ фактически не поднимается выше одномерных подсистем. Более того, это еще и свидетельство того, что авторы подобных публикаций, зная о существовании таких взаимосвязей в исследуемых объектах, игнорируют этот аспект и сужают тем самым собственное исследование до более утилитарных и конъюнктурных целей. В результате применение статистики в исследовании становится не инструментом поиска нового знания, а средством придания научного "веса" заранее продекларированного эффекта изменения среднего значения того или иного признака. Деструкция важнейшего элемента системного анализа — выделение структуры и исследование связей между частями этой структуры, и приводит в итоге к статистическим "гитикам"...

Возможные пути решения данной проблемы

Игнорирование этой деформации научной методологии Минздравом РФ, РАМН, Министерством образования РФ, ВАК РФ, руководителями НИИ РАМН, редакциями журналов и диссертационными советами приводит к воспроизведению одних и тех же статистических нелепиц в сотнях и тысячах статей и диссертаций по биомедицинской тематике. Повышению экономической эффективности и качества экспериментальных биомедицинских исследований способствовали бы создание в биомедицинских НИИ и отделениях РАМН специализированных лабораторий биостатистики, разработка соответствующих отраслевых стандартов, а также введение независимой статистической экспертизы в редакциях биомедицинских журналов (что является обычной практикой за рубежом), в диссертационных и экспертных советах ВАК.

В нынешних экономических условиях редкий аспирант или докторант имеет возможность выехать в Москву или Санкт-Петербург для работы с диссертациями своих предшественников. Недавно была высказана идея об организации выпуска на лазерных компакт-дисках профилированных ежегодных сборников диссертаций и их авторефератов, защищаемых в России в области биологии и медицины [11]. Разумность тиражирования диссертаций наши предки понимали еще два века назад, когда диссертации, защищаемые в Военно-медицинской академии, издавались тиражом 400 экземпляров, а их авторефераты — тиражом 300 экземпляров. При этом вполне естественным было бы введение требования о сдаче в диссертационные советы, ВАК или ВИНИТИ электронных копий диссертаций. В марте 2001 г. под эгидой ЮНЕСКО был проведен уже 4-й Международный симпозиум ETD-2001 по (http://library.caltech.edu/etd/) электронным диссертациям, на котором присутствовали представители 15 стран. Уже организуется международная сеть подобных библиотек, в которой состоят более 100 членов. К сожалению, Россия в этом процессе не участвует.

Наступивший 21-й век не без оснований называют веком биологии и медицины. Совершенно очевидно, что имея на своем вооружении "сдвиговую парадигму", отечественная биология и медицина будут все больше отставать от передовых стран. А Россия тем временем по-прежнему будет служить испытательным полигоном для проверки новых зарубежных фармакологических препаратов. Остается лишь надеяться на то, что новая команда руководителей биомедицинской науки, которая рано или поздно сменит нынешний состав, подобно тому, как это произошло в силовых министерствах, осознает эти проблемы и примется за их решение.

Все замечания и предложения по материалу статьи автор с благодарностью примет по E-mail:

Литература

1. Бащинский С.Е. Некоторые вопросы журнальной этики. Кардиология 1995;6:89—92.

2. Леонов В.П., Ижевский П.В. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть I. Описание методов статистического анализа в статьях и диссертациях. Междунар журн мед практики. 1998;4:7—12.

3. Леонов В.П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть II. История биометрии и ее применения в России. Междунар журн мед практики 1999;4:7—19.

4. Леонов В.П. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть III. Проблемы взаимодействия автор — редакция — читатель. Междунар журн мед практики 1999;12:7—13.

5. Бащинский С.Е. Статистика умеет много гитик. Междунар журн мед практики. 1998;4:12—5.

6. Fleiss J.L. Statistical Methods for Rates and Proportions. Division of Biostatistics School of Public Heath, Columbia University: John Wiley&Sons, Inc., 1981.

7. Квалификационная характеристика специалиста с высшим биологическим образованием. Приложение 15 к приказу Минздрава РФ от 25.12.97 № 380. Здравоохранение1998;7:91—102.

8. Квалификационная характеристика врача клинической лабораторной диагностики. Приложение 14 к приказу Минздрава РФ от 25.12.97 № 380. Здравоохранение 1998;7:77—90.

9. Леонов В.П., Ижевский П.В. Применение статистики в медицине и биологии: анализ публикаций 1990—1997 гг. Сиб мед журнал 1997;3—4:64—74.

10. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М: Практика, 1998.

11. Леонов В.П., Ижевский П.В. Об использовании прикладной статистики при подготовке диссертационных работ по медицинским и биологическим специальностям. Бюллетень ВАК РФ 1997;5:56—61.

12. Леонов В.П., Реброва О.Ю., Ижевский П.В., Солнцев В.Н., Дромашко С.Е., Полтавец В.И. В новый век — с доказательной биомедициной. Поиск 1999;20(522):6—7.

 

 

Возврат на главную страницу

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Скачать полную версию "Доказательная или сомнительная?"

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Т. Кун "Структура научных революций"

1997 - 2015. © Василий Леонов