Логистическая регрессия в медицине и биологии.
Леонов В.

В серии из 9 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.

Отзыв

А. Васильева, США

Диссертацию писал как соискатель. Обратиться в БИОСТАТИСТИКУ порекомендовала коллега по работе, которая уже заказывала им статистическую обработку. Ясные и подробные указания по оформлению моих данных помогли мне лучше понять и оценить те данные, что я собрал за три года работы. В течение недели смогли согласовать разработанную для меня Программу работ. За эту неделю обменялись с исполнителями 6 письмами. Был приятно удивлён достаточно профессиональными вопросами, которые задавали мне статистики при разработке Программы анализа. Чувствовался большой опыт общения с медиками и биологами и немалые знания.

Что же получил в итоге? Анализ данных мне выполнили за три недели. Результаты, в виде 86 файлов вордовского формата имели объём 450 Мбайт. Признаться, вначале это немного испугало. Однако потом стало понятно, что многие файлы имеют идентичную структуру и их легко читать и анализировать.

При работе с моими данными исполнители использовали следующие методы статистического анализа: оценка описательных статистик, кластерный анализа, непараметрические методы сравнения групп, включая дисперсионный и дискриминантный анализ, лог-линейный анализ, анализ канонических корреляций, анализ таблиц сопряжённости и логистическую регрессию.  Два последних метода были особенно важны, поскольку оперировали как с исходными данными, так и с результатами кластерного анализа. Ранее думал, что анализ таблиц сопряжённости для пары качественных признаков это довольно тривиальный метод. Сейчас понимаю, как я ошибался. Оказывается, там есть такие детали, которые позволяют мне, как врачу, увидеть самые главные особенности обнаруженных связей.

Ну а мультиномиальная логит-регрессия – это вообще шедевр биостатистики! Раньше я даже и не знал о таком методе. Для медика это просто бесценный вид анализа, который позволяет свести воедино очень многие парные связи, и получить интересные модели процесса. Результаты этих двух методов даже подтолкнули моего научного руководителя на новое исследование, под которое он получил большой грант.

Все результаты сопровождались подробными комментариями. Также мне были высланы несколько книг с описанием использованных методов. В диссертацию вошло примерно 70% самых интересных результатов. Остальные результаты в течение 3-х лет потихоньку публиковал.

Результатами анализа проведённого силами Центра БИОСТАТИСТИКА  удовлетворён полностью. Все использованные ими методы анализа отвечают современным подходам доказательной медицины. При необходимости связывался с исполнителями по Скайпу и быстро выяснял все возникающие вопросы.

Хочу отдельно сказать о том, что исполнители статистического анализа, благодаря своему профессионализму, смогли увидеть в моих данных даже те возможности, о которых я и не подозревал. Поэтому разработанная ими Программа анализа данных не только полностью учла все мои пожелания, но и содержала ряд новых, ранее неизвестных мне возможностей. Поэтому не случайно, что при защите диссертации члены совета были приятно поражены моими познаниями в биостатистике, и единогласно проголосовали «За».

Несколько личных рекомендаций тем, кто обдумывает, как провести статистический анализ своих данных. Можете без колебаний обращаться в Центр БИОСТАТИСТИКА, и не пожалеете об этом. Рекомендую прислушиваться к советам специалистов этого Центра, чтобы не настаивать на тех видах анализа, которые в конкретных условиях мало что могут Вам дать. В общем, медик как профессионал, должен прислушиваться к мнению другого профессионала, только в области биостатистики.

А. Васильев, бывший москвич,
ныне живу и работаю в Штатах.