Уже не одно десятилетие в центре интересов современной науки находятся сложные системы. Необходимость их изучения стимулировала разработку соответствующих математических методов и широкое применение компьютерной техники. Степень их внедрения отражает методическую зрелость научной дисциплины и широту ее возможностей.

В качестве сложных систем могут рассматриваться и человек в целом, и его патология, включая психическую. Современный клинический метод в психиатрии, так много давший практическому врачу, оказался плодотворным в результате упрощений, которые явились необходимыми из-за сложности и неохватности объекта анализа во всех его свойствах и проявлениях, а также в связи с ограниченностью возможностей субъекта. Избежать клинического редукционизма и сопутствующего ему субъективизма исследователя может помочь математизация, понимаемая не только как сумма методов, но и способ мышления. Трудности этого процесса связаны с необходимостью формализации поведения человека. Примером преодоления затруднений такого рода является широкое использование математических методов и компьютерной техники в других науках о человеке, таких как психология и социология. Психиатрия накопила и собственный опыт в этом направлении, который был недавно обобщен в сборнике, посвященном 100-летию Международного статистического общества.

Одна из статей сборника [1] представляет собой обзор использования математических методов в психиатрии. В качестве иллюстрации проанализированы 597 статей, опубликованных в 1980 г. в трех ведущих англоязычных психиатрических журналах (АПЖ): American Journal of Psychiatry, British Journal of Psychiatry и Archiives of General Psychiatry.

Авторы обзора, указывая на широту применяемых методов, нетривиальность приложения части из них, вместе с тем отметили большое число упущенных возможностей, частое употребление р-оценок без проверки их приложимости. Критическое отношение вызвало также понимание статистической значимости в психиатрической литературе, произвольность выбора уровней “0.05” и “0.01”, отсутствие даже попыток сопоставить статистическую и практическую значимость. В обзоре не анализировались статистические ошибки в статьях по психиатрии. Но это было сделано в других исследованиях [2]. Оказалось, что доля таких ошибок, повлиявших на правильность выводов, довольно высока - около '/з. Авторы обзора отмечают, что ситуация в психиатрической литературе не является исключительной; сходное положение существовало, например, и в экономической литературе [3].

Обзор [1] дает возможность сопоставить отечественный опыт в этой области с международным. Кроме того, интересно оценить сдвиги, произошедшие в этом направлении в отечественной психиатрической литературе за последние годы.

В качестве предмета сравнения использован “Журнал невропатологии и психиатрии им. С. С. Корсакова” за 1979-1981 гг. (ЖНП-80) и 1987 г. (ЖНП-87). Пользуясь предложенными в статье [1] статистическими категориями, проанализированы публикации журнала за эти годы с точки зрения использования математических методов. Анализу подвергались стати, посвященные только вопросам психиатрии, психическим нарушениям, методам и средствам психофармакотерапин, биологическим и эпидемиологическим исследованиям психических заболеваний, вопросам психологии, психотерапии и психокоррекции и т. д. Не учитывались
юбилейные сообщения, некрологи и работы, использующие статистические методы обработки ЭЭГ, которые получили аппаратурное оформление (фазово-частотный, спектральный, кросс-корреляционный анализ). Кроме того, из анализа исключены 2 работы: одна из-за неопределенности описания, а другая в связи с использованием одного из методов теории информации, не имеющего аналогов в АПЖ. Таким образом, проанализировано 634 статьи в ЖНП-80 и 249 - в ЖНП-87. Результаты представлены в таблице и на рисунке. 

Первые две категории таблицы включают статьи, не содержащие статистических методов. В АПЖ они составили 20,1 %, в ЖНП-80-63,3 % (р<0,001). Категории 4-16 отражают использование собственно статистических методов. Статьи, отнесенные к этим категориям, в АПЖ-80 составили 68,4 %, а в ЖНП-80 - 18,2 %, т. е. почти в 4 раза меньше (р<0,001). Максимум советских статей 4-16-й категорий приходился на описательную статистику, в то время как в АПЖ половину статей этих категорий составили работы, где были использованы Х²- и t-тесты и метод Фишера. В АПЖ довольно большую часть составили статьи, в которых авторы использовали корреляционные методы, анализ вариаций и ковариаций, F-тест, тест Вилкоксона и другие ранговые методы.

В материалах ЖНП-87 использование статистических методов увеличилось, и доля статей 4-16-й категорий возросла до 25,8 %(p<0,01), тогда как количество работ, авторы которых не прибегали к статистике, уменьшилось на 10 %.

Детальный качественный анализ использования статистических методов в ЖНП-80 и ЖНП-87 не проводился. Однако даже без этого можно сказать, что многие критические замечания, адресованные статьям АПЖ, приложимы и к публикациям ЖНП. Особо следует подчеркнуть обилие упущенных возможностей
в использовании статистических методов, что, вероятно, связано с уровнем подготовки научных работников в области психиатрии.

В публикациях ЖНП-87 по-прежнему крайне редко используются методы частотного, регрессионного и кластер-анализа. Другие сложные статистические методы не использовались вообще. Однако именно эти методы наиболее близки структуре психиатрических знаний, для которых характерны иерархическая организация, многозначность признаков, их сильная закоррелированность и связанная с этим избыточность, неопределенность весовых значений отдельных признаков, а также размытость границ нозологических форм. Дальнейшая математизация психиатрии поможет придать ее стихийной вероятностной природе
большую строгость. При этом следует иметь в виду, что методические приемы всегда будут иметь подчиненную роль. Главное богатство и содержание науки - это идеи, их жизнь и движение'.

1. De Groot M.H., Mezzich J.E.// A celebration of statistics/Eds/ A.C.Atkinson, E.Fienberg.- New York, 1985.-Р. 145-165.

2. White S.G.// Brit.J.Psychiat.-1979. - Vо1. 135.-Р. 336-342.

3. Zellner A.// Proceeding Business and Economy. Statistical Section of Amer.Ass.- New York, 1980.-Р. 199-203.

Поступила 02.02.89