|
Наш адрес: |
Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...
|
|
цитирования |
16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц Если приходят, значит полезное находят... Введение |
Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28. с лысенковщиной История науки не ограничивается перечислением успешных исследований. Она должна сказать нам о безуспешных исследованиях и объяснить, почему некоторые из самых способных людей не могли найти ключа знания, и как репутация других дала лишь большую опору ошибкам, в которые они впали. Дж. Максвелл Функциональный кризис отечественной науки, переживаемый в последнее десятилетие, вынуждает беспристрастно анализировать основные причины этого явления [1-2, 45-47]. Последние результаты библиометрического анализа говорят о том, что вклад России в мировую науку по основным направлениям составляет уже порядка 5-8% [1-2]. По данным того же источника вклад США составляет 32-41%. В статье описаны основные этапы этого явления и особенности методологии применения статистики в биологии и медицине, полученные автором при анализе нескольких сот диссертаций и монографий а также более 1500 статей в области экспериментальной биомедицины.
|
Анализ таблиц сопряжённости
с вычислением |
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ (время и опыт). Леонов В. Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее) Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных Примеры оформления заказчиками базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных
Логистическая регрессия
в медицине и биологии. В серии 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных. 1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода. Примеры отличных диссертаций и статей по медицине и биологии, с нашими результатами статистического анализа В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года). Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине. Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г. Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Такими новыми сравнениями являются проверки равенства дисперсий, коэффициентов корреляции, коэффициентов регрессии или векторов групповых средних, сравнение групп многомерными методами, и т.д. В статье объяснена большая ценность обнаружения не нормального распределения признака. Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками. Что является важнейшим аргументом по формулировке списка проверки взаимосвязей важнейших признаков проводимого исследования. Специфика других сравнений хорошо иллюстрируется различными графиками, а также наличием списка литературы из 98 книг и статей, полезных для этой тематики. Причём более половины из них имеют ссылки на доступные в интернете данные издания. По традиции очередной годовщины нашего сайта, в две последние статьи размещены ещё и иные весьма полезные ссылки.. Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов. |
||||||||||||||||
Эта статья
была подготовлена автором ещё в1998 г. и В.Леонов. (16.05.2000) Анализ
качественных признаков может достаточно широко применяться в биомедицинских
исследованиях, поскольку примерно треть используемых в медицине и биологии
признаков имеют качественную природу. Ещё в 1900 г. один из основателей современной
статистики и всемирно известного журнала "Biometrika",
английский биолог и математик Карл Пирсон,
в статье опубликованной в "Философских трудах Лондонского королевского
общества" (английская Академия наук), привёл изящное выражение для анализа
корреляции между качественными признаками. Простейшая таблица для этого
случая называется таблицей сопряженности 2х2 и имеет следующий вид: Для таблицы 2х2 статистика хи-квадрат, с помощью которой проверяется статистическая гипотеза о наличии взаимосвязи между двумя качественными признаками, вычисляется по следующему выражению:  .
Отметим, что отсутствие поправки на непрерывность приводит к увеличению значения статистики хи-квадрат и, соответственно, уменьшению величины достигнутого уровня значимости. Этот эффект имеет два последствия. С одной стороны, это приводит к более частому отклонению нулевой гипотезы и принятию гипотезы о наличии взаимосвязи между двумя качественными признаками когда связи нет. Одновременно это снижает мощность критерия Хи-квадрат, т.е. уменьшает вероятность обнаружения существующей зависимости, или существующего различия в частотах в тех случаях, когда они есть. Обратим внимание наших читателей на то, что в публикациях, как и в статистических пакетах, не всегда сообщается какое именно выражение используется для оценки статистики хи-квадрат, что затрудняет для читателя адекватную оценку надежности результатов автора публикации. Поэтому мы рекомендуем нашим читателям всегда указывать в своих публикациях использовалась ли поправка на непрерывность при оценке критерия хи-квадрат. Наиболее важно это в тех случаях, когда величина достигнутого уровня значимости этого критерия "р" находится вблизи критичного уровня, обычно принимаемого равным 5%. Ниже на конкретном примере мы покажем как влияет наличие поправки на непрерывность на величину этой статистики. Для более обстоятельного
знакомства с многочисленными методами анализа качественных признаков рекомендуем
следующие издания: Другие интересные
издания по анализу качественных признаков вы можете найти в наших праздничных подарках с литературой по биометрике и статистике. Вычисление статистики хи-квадрат (без поправки Иэйтса на непрерывность) для таблицы сопряженности 2х2. Вычисление статистики хи-квадрат для таблицы сопряженности 2х2 и достигнутого уровня значимости (с поправкой Иэйтса на непрерывность). Кроме того производится оценка отношения шансов, относительного риска, индекса Каппа, чувствительности, специфичности, прогностичности положительного результата, прогностичности отрицательного результата и границ 95% -ных доверительных интервалов для этих статистик связи. |
1997 - 2019.© Василий
Леонов. E-mail:
Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.
Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов
Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.
Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском
.