.    

Отметим, что отсутствие поправки на непрерывность приводит к увеличению значения статистики хи-квадрат и, соответственно, уменьшению величины достигнутого уровня значимости. Этот эффект имеет два последствия. С одной стороны, это приводит к более частому отклонению нулевой гипотезы и принятию гипотезы о наличии взаимосвязи между двумя качественными признаками когда связи нет. Одновременно это снижает мощность критерия Хи-квадрат, т.е. уменьшает вероятность обнаружения существующей зависимости, или существующего различия в частотах в тех случаях, когда они есть.

  Обратим внимание наших  читателей на то, что в публикациях, как и в статистических пакетах, не всегда сообщается какое именно выражение используется для оценки статистики хи-квадрат, что затрудняет для читателя адекватную оценку надежности  результатов автора публикации. Поэтому мы рекомендуем нашим читателям всегда указывать в своих публикациях использовалась ли поправка на непрерывность при оценке критерия хи-квадрат. Наиболее важно это в тех случаях, когда величина достигнутого уровня значимости этого критерия "р" находится вблизи критичного уровня, обычно принимаемого равным 5%. Ниже на конкретном примере мы покажем как влияет наличие поправки на непрерывность на величину этой статистики.   

  Для более обстоятельного знакомства с многочисленными методами анализа качественных признаков рекомендуем следующие издания:
1. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.1: Пер. с англ./ Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, Ю.Н.Тюрина. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 510 с.
2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. - М.: Мир, 1982. - 488с.
3. П.Мюллер, П.Нойман, Р.Шторм. Таблицы по математической статистике / Пер. с нем. - М.: Финансы и статистика, 1982 - 278 с.
4. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов/ Пер. с нем.  -М.: Финансы и статистика, 1983. - 302с.
5. К.Браунли. Статистическая теория и методология в науке и технике /Пер. с англ. - М.: "Наука", 1977. - 407с.
6. Власов В.В. Эффективность диагностических  исследований. - М.: Медицина, 1988.  - 256c.
7. Statistical Methods for Rates and Proportions (2nd Ed.) by Joseph L. Fleiss (Pub: John Wiley & Sons, New York, 1981)
8. Леонов В.П. Обработка экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах (Прикладная статистика на Б3-34, МК-52, МК-56, МК-61). - Томск: Изд-во Томского университета, 1990. - 376с.
9. Р.Флетчер, С.Флетчер, Э.Вагнер. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Пер. с англ. - М.: МедиаСфера, 1998. - 352с.

    Другие интересные издания по анализу качественных признаков вы можете найти в наших праздничных подарках с литературой по биометрике и статистике.
   Используя приведенные ниже таблицы  наши читатели смогут получить основные результаты анализа таблиц сопряженности не производя самостоятельно все вычисления, а всего лишь подставив собственные данные и нажав кнопку "Вычислить"...

Вычисление статистики хи-квадрат  для таблицы сопряженности 2х2 и достигнутого уровня значимости (с поправкой Иэйтса на непрерывность). Кроме того производится оценка отношения шансов, относительного риска, индекса Каппа, чувствительности, специфичности, прогностичности положительного результата, прогностичности отрицательного результата и границ 95% -ных доверительных интервалов для этих статистик связи.