![]() 16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц 14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц 14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы 17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц 03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц 30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц 06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц 08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682 страницы Если приходят, значит полезное находят.. Наш адрес: |
Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...
|
![]() Редактор БИОМЕТРИКИ В. Леонов |
Полезно: ... Пример "ПРОГРАММА РАБОТ по статистическому анализу" базы данных Исследователя.
На файле "Поиски методов или результатов статистического анализа" сообщается, что сейчас на сайте БИОМЕТРИКА размещено 4162 htm-файлов, 651 pdf-файлов, 152 djvu-файлов, и т.д. И там же приводятся описания групп конкретных файлов. В частности по методам статистического анализа, их отличным результатам, отзывам авторов, книгам этих методов, статистике посещаемости сайта БИОМЕТРИКА, и т.д. Далее приведено подробное пояснение поиска нужных файлов системой Google, которая там же и помещена. А после системы Google размещены популярные 341 htm-адресов и 79 адресов pdf-адресов. Итак, для оперативного выбора конкретного нужного файла на данном сайте БИОМЕТРИКА, рекомендую перейти на файл "Поиски методов или результатов статистического анализа". |
Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28. с лысенковщиной История науки не ограничивается перечислением успешных исследований. Она должна сказать нам о безуспешных исследованиях и объяснить, почему некоторые из самых способных людей не могли найти ключа знания, и как репутация других дала лишь большую опору ошибкам, в которые они впали. Дж. Максвелл Функциональный кризис отечественной науки, переживаемый в последнее десятилетие, вынуждает беспристрастно анализировать основные причины этого явления [1-2, 45-47]. Последние результаты библиометрического анализа говорят о том, что вклад России в мировую науку по основным направлениям составляет уже порядка 5-8% [1-2]. По данным того же источника вклад США составляет 32-41%. В статье описаны основные этапы этого явления и особенности методологии применения статистики в биологии и медицине, полученные автором при анализе нескольких сот диссертаций и монографий а также более 1500 статей в области экспериментальной биомедицины.
|
Анализ таблиц сопряжённости
с вычислением |
НЦ БИОСТАТИСТИКАвыполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. Стандартные сроки анализа данных: для статей и докладов - 5-10 дней, для кандидатских диссертаций 1 месяц, для докторских диссертаций 1,5 месяца. (См. далее) СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ ДИССЕРТАНТОВ МЕДИКОВ И БИОЛОГОВ (время и опыт). Леонов В. Отзывы исследователей по статистическому анализу данных Примеры оформления заказчиками базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных Логистическая регрессия
в медицине и биологии. В серии 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных. 1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода. На файле "Поиски методов или результатов статистического анализа" сообщается, что сейчас на сайте БИОМЕТРИКА размещено 4162 htm-файлов, 651 pdf-файлов, 152 djvu-файлов, и т.д. И там же приводятся описания групп конкретных файлов. В частности по методам статистического анализа, их отличным результатам, отзывам авторов, книгам этих методов, статистике посещаемости сайта БИОМЕТРИКА, и т.д. Далее приведено подробное пояснение поиска нужных файлов системой Google, которая там же и помещена. А после системы Google размещены популярные 341 htm-адресов и 79 адресов pdf-адресов. Итак, для оперативного выбора конкретного нужного
файла на данном сайте БИОМЕТРИКА,
рекомендую
перейти на
файл "Поиски методов
или результатов статистического анализа". Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал медицинской практики, 2007, вып. 2, стр.19-35. В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года). |
||||||||||||||||
Эта статья
была подготовлена автором ещё в1998 г. и В.Леонов. (16.05.2000) Анализ
качественных признаков может достаточно широко применяться в биомедицинских
исследованиях, поскольку примерно треть используемых в медицине и биологии
признаков имеют качественную природу. Ещё в 1900 г. один из основателей современной
статистики и всемирно известного журнала "Biometrika",
английский биолог и математик Карл Пирсон,
в статье опубликованной в "Философских трудах Лондонского королевского
общества" (английская Академия наук), привёл изящное выражение для анализа
корреляции между качественными признаками. Простейшая таблица для этого
случая называется таблицей сопряженности 2х2 и имеет следующий вид:
Для таблицы 2х2 статистика хи-квадрат, с помощью которой проверяется статистическая гипотеза о наличии взаимосвязи между двумя качественными признаками, вычисляется по следующему выражению: ![]() В 1934 г. Иэйтс (Yates F.) предложил ввести в данное выражение так называемую поправку на непрерывность, которая связана с тем, что непрерывные распределения хи-квадрат и соответственно нормальное распределение, используются для представления дискретных выборочных частот. С учётом такой поправки данное выражение примет следующий вид:
Отметим, что отсутствие поправки на непрерывность приводит к увеличению значения статистики хи-квадрат и, соответственно, уменьшению величины достигнутого уровня значимости. Этот эффект имеет два последствия. С одной стороны, это приводит к более частому отклонению нулевой гипотезы и принятию гипотезы о наличии взаимосвязи между двумя качественными признаками когда связи нет. Одновременно это снижает мощность критерия Хи-квадрат, т.е. уменьшает вероятность обнаружения существующей зависимости, или существующего различия в частотах в тех случаях, когда они есть. Обратим внимание наших читателей на то, что в публикациях, как и в статистических пакетах, не всегда сообщается какое именно выражение используется для оценки статистики хи-квадрат, что затрудняет для читателя адекватную оценку надежности результатов автора публикации. Поэтому мы рекомендуем нашим читателям всегда указывать в своих публикациях использовалась ли поправка на непрерывность при оценке критерия хи-квадрат. Наиболее важно это в тех случаях, когда величина достигнутого уровня значимости этого критерия "р" находится вблизи критичного уровня, обычно принимаемого равным 5%. Ниже на конкретном примере мы покажем как влияет наличие поправки на непрерывность на величину этой статистики. Для более обстоятельного
знакомства с многочисленными методами анализа качественных признаков рекомендуем
следующие издания: Другие интересные
издания по анализу качественных признаков вы можете найти в наших праздничных подарках с литературой по биометрике и статистике. Вычисление статистики хи-квадрат (без поправки Иэйтса на непрерывность) для таблицы сопряженности 2х2. Вычисление статистики хи-квадрат для таблицы сопряженности 2х2 и достигнутого уровня значимости (с поправкой Иэйтса на непрерывность). Кроме того производится оценка отношения шансов, относительного риска, индекса Каппа, чувствительности, специфичности, прогностичности положительного результата, прогностичности отрицательного результата и границ 95% -ных доверительных интервалов для этих статистик связи. |
На файле "Поиски методов или результатов статистического анализа" сообщается, что сейчас на сайте БИОМЕТРИКА размещено 4162 htm-файлов, 651 pdf-файлов, 152 djvu-файлов, и т.д. И там же приводятся описания групп конкретных файлов. В частности по методам статистического анализа, их отличным результатам, отзывам авторов, книгам этих методов, статистике посещаемости сайта БИОМЕТРИКА, и т.д. Далее приведено подробное пояснение поиска нужных файлов системой Google, которая там же и помещена. А после системы Google размещены популярные 341 htm-адресов и 79 адресов pdf-адресов. Итак, для оперативного выбора конкретного нужного файла на данном сайте БИОМЕТРИКА, рекомендую перейти на файл "Поиски методов или результатов статистического анализа". |
Наш адрес 1997 - 2020. © Василий
Леонов
Пример "ПРОГРАММА РАБОТ по статистическому анализу" базы данных Исследователя
Зачем нужна статистика в доказательной медицине?
Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов.