Яндекс.Метрика СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ МЕДИКОВ

Каждый слышит то, что понимает. Гете

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц
14.11.2011 г. на сайт пришло 2106 человек, открывших 3250 страниц
14.12.2011 г. на сайт пришло 2640 человек, открывших 3452 страницы
17.01.2012 г. на сайт пришло 2439 человек, открывших 3097 страниц
03.03.2012 г. на сайт пришло 2219 человек, открывших 3019 страниц
30.05.2012 г. на сайт пришло 3512 человек, открывших 4706 страниц
06.03.2014 г. на сайт пришло 2556 человек, открывших 3179 страниц
08.02.2015 г. на сайт пришло 2341 человек, открывших 2682
страницы

Если приходят, значит полезное находят.
 
Пишите нам на адрес

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы прочитаете о статистике ...

Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Яндекс
цитирования
Яндекс цитирования
 
25 наиболее популярных ссылок, посещаемых читателями нашего сайта

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass6.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/principals.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kk.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/paradigma.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/freq1.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/k_s.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/edu_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/kuzbass2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/ftp/dict/cult/gramm.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_15.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/krasnojarsk.htm http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_6.htm

 

Примеры результатов анализа данных в диссертациях по медицине и биологии
В.В. Половинкин
. ТОТАЛЬНАЯ МЕЗОРЕКТУМЭКТОМИЯ — ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛЕЧЕНИЯ СРЕДНЕАМПУЛЯРНОГО И НИЖНЕАМПУЛЯРНОГО РАКА ПРЯМОЙ КИШКИ.

Н.Г. Веселовская.  КЛИНИЧЕСКОЕ И ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ ЭПИКАРДИАЛЬНОГО ОЖИРЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ ВЫСОКОГО СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА.

О.Я. Васильцева. ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ И ИСХОДОВ ТРОМБОЭМБОЛИИ ЛЕГОЧНОЙ АРТЕРИИ ПО ДАННЫМ ГОСПИТАЛЬНОГО РЕГИСТРА ПАТОЛОГИИ.

В.А. Габышев.  ФИТОПЛАНКТОН КРУПНЫХ РЕК ЯКУТИИ И СОПРЕДЕЛЬНЫХ ТЕРРИТОРИЙ ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ.


Последние отзывы на проведённый анализ данных

Надинская М.Ю., к.м.н., доцент кафедры пропедевтики Первого МГМУ им.И.М.Сеченова.
С сайтом www.biometrica.tomsk.ru  я познакомилась около 10 лет назад, когда в России начали широко обсуждать «доказательную медицину». На этом сайте о «доказательной медицине» не только говорили, но и предлагали её «делать», проводя современный статистический анализ данных исследований. Некоторое время назад мне представилась возможность принять участие в этом процессе. Выслала свою Базу данных и её описание в соответствии с представленными на сайте образцами, и в тот же день получила приглашение обсудить через Скайп возможности статистического решения задач моего исследования...

Левашёва Светлана Владимировна, аспирант Башкирского Государственного Медицинского Университета, г. Уфа.
Нужна грамотная и быстрая обработка материала для диссертации? Даже не сомневайтесь – Вам сюда! До обращения в Центр «БИОСТАТИСТИКА» я уже делала попытку обработать собранные мною данные (у практикующего статистика). В итоге получила результаты, о значениях которых мне так и не было дано внятного ответа...  

Коровкина Анна, врач-стоматолог, г. Калиниград.
Добрый день, уважаемые коллеги! Из всех прочитанных отзывов я поняла, что буду «первой» из профессии стоматологов. Знакомство c Леоновым Василием Петровичем произошло думаю не случайно, потому как до сих пор не могу остановится в написании научных трудов. Сайт БИОМЕТРИКА открыл для меня безграничные возможности статистической обработки данных и внедрение их в клиническую практику...

В.А. Габышев, Институт биологических проблем криолитозоны СО РАН, Якутск.
Работая над докторской диссертацией, я постепенно пришел к убеждению, что мне необходимо применить современные статистические методы. Материал для своей работы собирал много лет, получился серьёзный массив данных о флористическом, ценотическом составе фитопланктона рек Восточной Сибири, о гидрохимии и других параметрах среды...

Хван Н.В., Алматы, Казахстан Уважаемые диссертанты! Хочу поделиться своим опытом сотрудничества со специалистами Центра «Биостатистика».

Гражданкина Д.В., НГМУ, Новосибирск
. Работаю я ассистентом кафедры эндокринологии Новосибирского медуниверситета. Вопрос о том, как и кому выполнять статистический анализ данных для диссертаций, статей по медицине, волновал меня довольно давно...

Веселовская Н.Г., Алтайский кардиоцентр, Барнаул. Хочется поделиться своими впечатлениями от работы с центром БИОСТАТИСТИКА. Итак, это не первое моё сотрудничество с центром. В 2006 г центром БИОСТАТИСТИКА был проведён анализ материала, который вошёл в мою кандидатскую диссертацию...  

Поддубная О.А., доктор медицинских наук, доцент кафедры Восстановительной медицины, физиотерапии и курортологии Сибирского Государственного медицинского университета

Медянникова И.В., кандидат медицинских наук, ассистент кафедры акушерства и гинекологии Омской государственной медицинской академии

Крупская Ю.А. (Ростов-на-Дону)

Чекмарев А.С., аспирант кафедры дерматовенерологии, микологии и косметологии РМАПО, член совета студентов медицинских и фармацевтических ВУЗов при Министерстве Здравоохранения и Социального развития России (Москва)

Максимова С.С., с.н.с. НИИ здоровья, Якутск


Новые отзывы по дистанционному обучению статистике

Сафонова В.Р., Ханты-Мансийская госмедакадемия, кафедра нормальной и патологической физиологии 

Ванинцева Н.Н. Санкт-Петербург 

Бурмистрова Т.Г., лаборатория нарушений сердечного ритма РНПЦ Кардиология, Минск.

Карчевская К.В., Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии г. Пенза


Леонов В.П. "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя". Журнал "Медицинские технологии. Оценка и выбор", 2014, №1, с. 17-28.

Отзывы читателей обзора "Статистика в кардиологии. 15 лет спустя".

Балакшина Н.Г., Кох Л.И., Леонов В.П. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСХОДОВ ХИРУРГИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ ГНОЙНЫХ ВОСПАЛИТЕЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПРИДАТКОВ МАТКИ

ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения», М.: Госстандарт России.

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )



  Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных


ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ДОСТУПНОСТИ 
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ НАСЕЛЕНИЮ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ


Содержание
Введение
1.       Обзор литературы
1.1.    Характеристика лекарственной помощи 
1.2.    Законодательные основы обеспечения лекарственной помощи
1.2.1. Законодательные основы лекарственной помощи населению Омской области 
1.3.    Типизация территориальных образований как инструмент выявления основополагающих
          проблем их развития
2.       Исследовательская часть
2.1.     Характеристика объекта исследования
2.1.1.  Географическая характеристика Омской области 
2.1.2. Характеристика медицинской помощи
2.1.3. Характеристика фармацевтической помощи
2.2.     Характеристика методов исследования
2.2.1. Результаты исследования
2.2.2. Результаты дискриминантного анализа по социально-экономическим показателям
2.2.3. Результаты дискриминантного анализа показателей,характеризующих уровень развития
          фармацевтической помощи
2.2.4. Результаты изучения взаимосвязи социально-экономических и фармацевтических  признаков
2.3.    Результаты регрессионного анализа 
          Выводы
          Список использованной литературы
          Приложение


2.2.  Характеристика методов исследования
Для изучения взаимосвязей между социально-экономическими характеристиками и показателями, описывающими уровень развития фармацевтических услуг, использовались разнообразные методы статистического анализа. Ниже описаны основные особенности отдельных методов анализа.
Проверка на нормальность. При использовании ряда методов необходимо предварительно проверить условия, при выполнении которых тот или иной методов возможно применять. В частности, ряд методов требует, чтобы используемые количественные признаки подчинялись нормальному распределению [32, 35-37]. Проверка признаков на нормальность распределения во всех исследуемых группах производилась с помощью критериев Колмогорова-Смирнова, Лиллифорса и Шапиро-Уилки [19,20,31]. Критическое значение уровня значимости принималось равным 5%, т.е. при значении достигнутого уровня значимости p < 0,05 нулевая гипотеза отвергалась. 

Дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ позволяет выяснить, действительно ли входной фактор статистически значимо влияет на среднее значение зависимой переменной. При этом зависимая переменная обязательно должна быть количественной, другая же, выступающая в качестве фактора, должна быть дискретной, качественной. Цель дисперсионного анализа – расщепление суммарной дисперсии изучаемой величины на отдельные составляющие: дисперсию, обусловленную действием факторов, меняющих свое значение от эксперимента к эксперименту; дисперсию, вызванную совместным действием всех остальных, не учитываемых факторов [2, 5-6]. Формулируется нулевая гипотеза о равенстве генеральных средних Н0: М1 = М2 = … = Мk . , где Мi - генеральные средние.       Альтернативная гипотеза гласит, что хотя бы одно из этих равенств не выполняется. Критерием проверки нулевой гипотезы является F– отношение (критерий Фишера-Снедекора). Если входной фактор действительно влияет на среднее значение зависимой переменной, то нулевая гипотеза не подтвердится, при этом Fтабл. меньше Fрасч.. Если  Fтабл. больше Fрасч., то принимается Н0 . Когда целенаправленно изменяются два входных фактора (А и В), и исследуется влияние этих изменений на выходной параметр Y, используется двухфакторный дисперсионный анализ. Он позволяет выделить вклад каждого фактора в отдельности и эффекта взаимодействия [11].

Дискриминантный анализ. Основной задачей дискриминантного анализа является оценка признаков, максимально связанных с дискриминацией наблюдений, априорно разделенных на группы, и их повторная переклассификация. Чем ближе процент переклассификации к 100%, тем сильнее связаны  группирующий признак и количественные признаки, вошедшие в дискриминантные  функции. В результате в одной группе оказываются наблюдения (объекты), наиболее близкие по своим свойствам, тогда как межгрупповое отличие максимизируется [5,11, 19, 20,31]. В дискриминантном анализе обязательно должен быть группирующий признак, имеющий не меньше двух градаций, число количественных признаков также не менее двух. В результате применения  данного анализа получаем новые дискриминантные оси, в пространстве которых сравниваемые группы имеют максимальное различие. Цель проводимого анализа заключается в получении оценок коэффициентов линейных дискриминантных функций, по значению которых вычисляется вероятность отнесения данного i-го наблюдения в каждую из k групп.

Регрессионный анализ. С помощью регрессионного анализа оценивается и исследуется вид, форма связи, зависимости одного количественного признака от нескольких других количественных признаков (предикторов).
В задачи регрессионного анализа входит:
1. Идентификация форм зависимости между исследуемыми переменными.
2. Определение, оценка функций регрессии.
3. Оценка неизвестных значений (прогноз) зависимой переменной по известным независимым (входным) переменным с помощью функции регрессии. Один из наиболее популярных способов оценки уравнения регрессии состоит в минимизации суммы квадратов отклонений от прямой. Мы можем построить единственную прямую, относительно которой дисперсия ошибок минимальна. Данный метод известен как МНК - метод наименьших квадратов. Изучаемая переменная является зависимой и обозначается Y. Отклонения Yi от прямой линии должны быть минимальными. Другие переменные являются независимыми (или предикторами) и обозначаются как Xi. Пусть аппроксимирующая прямая пересекает ось Y в точке b0 и имеет угловой коэффициент b0. Тогда ее уравнение имеет вид: Yi = b0 + b1 * Xi, где Yi (Xi)– оценка для Yi при данном значении Xi. Рассматриваемое отклонение равно [Yi – Yi(Xi)], и наша задача сводится к нахождению такой прямой, для которой сумма квадратов отклонений [Yi – Yi(Xi)]2 ==> минимум.

Кластерный анализ. "Кластерный анализ - совокупность математических методов, предназначенных для формирования относительно "отдаленных" друг от друга групп "близких" между собой объектов по информации о расстояниях или связях (мерах близости) между ними. По смыслу аналогичен терминам: автоматическая классификация, таксономия, распознавание образов без учителя." Такое определение кластерного анализа дано в последнем издании "Статистического словаря" (М.: Финансы и статистика, 1989. - 623с). Фактически "кластерный анализ" - это обобщенное название достаточно большого набора алгоритмов, используемых при создании классификации. В ряде изданий используются и такие синонимы кластерного анализа, как классификация и разбиение. Кластерный анализ широко используется в науке как средство типологического анализа. В любой научной деятельности классификация является одной из фундаментальных составляющих, без которой невозможны построение и проверка научных гипотез и теорий.

Большая часть литературы по кластерному анализу появилась в течение последних трех десятилетий, хотя первые работы, в которых упоминались кластерные методы, появились достаточно давно [19]. Польский антрополог К. Чекановский выдвинул идею "структурной классификации", содержавшую основную идею кластерного анализа - выделение компактных групп объектов. В 1925 г. советский гидробиолог П.В. Терентьев разработал так называемый "метод корреляционных плеяд" предназначенный для группировки коррелирующих признаков. Этот метод дал толчок развитию методов группировки с помощью графов. Термин "кластерный анализ" впервые был предложен Трионом [19, 20, 31]. Слово "cluster" переводится с английского языка как "гроздь, кисть, пучок, группа". По этой причине первоначальное время этот вид анализа называли "гроздевым анализом". 

Толчком к разработке методов кластеризации явилась книга "Принципы численной таксономии", опубликованная в 1963г. двумя биологами - Робертом Сокэлом и Питером Снитом. Авторы этой книги исходили из того, что для создания эффективных биологических классификаций процедура кластеризации должна обеспечивать использование всевозможных показателей характеризующих исследуемые организмы, производить оценку степени сходства между этими организмами и обеспечивать размещение схожих организмов в одну и ту же группу. При этом сформированные группы должны быть достаточно "локальны", т.е. сходство объектов внутри групп должно превосходить сходство групп между собой. Последующий анализ выделенных группировок, по мнению авторов, может выяснить, отвечают ли эти группы разным биологическим видам. Иными словами, Сокэл и Снит предполагали, что выявление структуры распределения объектов в группы, помогает установить процесс образования этих структур. А различие и сходство организмов разных кластеров (групп) могут служить базой для осмысления происходившего эволюционного процесса и выяснения его механизма.

Каноническая корреляция. В том случае, когда нас интересует взаимосвязь между двумя подмножествами количественных признаков, используется метод канонических корреляций. Данный метод является развитием метода линейной корреляции и регрессии. Определяется два списка признаков, характеризующих две стороны изучаемых объектов. В нашем случае один список признаков включал набор социально-экономических показателей, а второй набор показателей характеризовал уровень развития фармацевтического рынка. Результаты анализа канонических корреляций представляют собой два набора коэффициентов для каждого из множеств признаков. Чем больше по модулю данные коэффициенты, тем больший вклад вносят соответствующие переменные в связь этих двух подмножеств признаков. Сила связи этих подмножеств признаков оценивается величиной коэффициента канонической корреляции R.  Для визуального представления корреляции двух подмножеств признаков строится график распределения наблюдений в осях канонических переменных, полученных для двух наборов признаков.

Интересная ссылка


В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с Конференции по доказательной медицине в Ереване.

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.

Вот к чему приводит безграмотное использование статистики в диссертациях: Приказы Минобрнауки России о снятии диссертации с рассмотрения


Логистическая регрессия в медицине и биологии
1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.


Камчатская биометрика-2014. Семинар по биометрике в камчатском НИИ КамчатНИРО. (24.03.2014-3.04.2014).

Камчатская фото-биометрика-2014. Фоторепортаж с семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском.

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Петропавловске-Камчатском


БИОМЕТРИКЕ - 15 лет! А что было раньше? И что теперь?  Леонов В.П.
15 лет... Возраст немалый... Как появился наш сайт? И стал ли он популярным?
Первоначально наш сайт был разделом на сайте Доктор.Ру, который был создан в Хабаровске. Вот как выглядел этот раздел, например, 20 июля 2001 года. Поскольку в те годы скорость передачи информации в интернете была невысокая, то для облегчения доступа к материалам БИОМЕТРИКИ мы открыли "зеркала" (копии) в таких городах, как Томск, Владивосток, Москва, Киев. В дальнейшем, когда сайт Доктор.Ру переехал в Москву, был сделан отдельный хостинг БИОМЕТРИКИ в Томске. Со временем необходимость наличия "зеркал" сайта в других городах отпала, и БИОМЕТРИКА осталась в Томске. Читатели БИОМЕТРИКИ в своих письмах часто задают вопрос о том, каковы были мотивы создания этого сайта? Чтобы немного рассказать об этом, вернёмся на 27 лет назад, в прошлое.

Применение методов статистики в кардиологии (по материалам журнала "Кардиология" за 1993-1995 гг.). Леонов В.П. Кардиология, 1998, № 1, с. 55-58. Леонов В.П. Общие проблемы применения статистики в биомедицине, или что разумнее: ДДПП или ДППД? 

Международная конференция по доказательной медицине в Ереване (18 - 20.10.2012)

В 2012 году исполнилось 10 лет со дня создания "Армянского медицинского реферативного журнала". В связи с этой датой главный редактор АМРЖ Рубен Ованесян организовал международную конференцию "Доказательная медицина в Армении: миф или реальность?". Конференция прошла в Ереване 18-20.10.2012. Ниже мы приводим материалы этой конференции

Ереванская фото-биометрика. Фоторепортаж о конференции в Ереване.
Ереванская Декларация.   YEREVAN DECLARATION.
Программа конференции. Доказательная медицина в Армении: вчера, сегодня, завтра…
Рубен Ованесян. Этические и методологические основания для основных лекарственных программ.
В.В. Власов. Президент общества специалистов доказательной медицины. Systematic reviews: a synthesis of trials or a trail of syntheses? Збыш Федорович (Zbis Fedorovicz). Проблема институционализации доказательной медицины. Бащинский С.Е., издательство Медиа Сфера Семиология, клиническая эпидемиология и доказательная медицина. Н.А. Зорин. Московское отделение ОСДМ. Современная клиническая публикация: - стандарты публикации, - дизайн исследования, - институт авторства, - конфликт интересов. Воробьев К.П. Украина, Луганск. http://www.vkp.dsip.net   Методология обсервационных исследований: достоверность и обобщаемость результатов. Климова Т.М. НИИ здоровья Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова, г. Якутск, Мастер-класс. Збыш Федорович (Zbis Fedorovicz)  Программа профилактических осмотров: основания включения в программу скрининговой технологии. Е.Н. Новичкова. Центр доказательной медицины, кафедра семейной медицины ММА им. И.М.Сеченова 

Зачем нужна статистика в доказательной медицине?  В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.

Почему и как надо учить медиков статистике?
В. Леонов.

Красноярская биометрика-2008(28.01.2008 - 07.02.2008)

Подготовка к семинару в Красноярске была длительной. 22 декабря 2006 г. я получил электронное письмо от ... Фоторепортаж о семинаре по биометрике в Красноярске. Как и на других семинарах по биометрике, свои впечатления от него слушатели изложили в небольших анкетах. Судя по этим отзывам, они считают полезным для себя участие в его работе.

Семинары по биометрике.
Центр БИОСТАТИСТИКА организуют выездные семинары по биометрике. В течение 10 дней читаются лекции и проводятся практические занятия на статистическом пакете. Семинар в Красноярске (28.01.2008 - 07.02.2008), летом 2007 г. в Якутске (28.05.2007 - 8.06.2007), весенний семинар в Якутске (18 - 28) 04. 2005, семинар в Иркутске (12 - 16) 02.2002, Самаре (19 - 24) 04.2004, Новокузнецке (17 - 22) 05.2004), Хинганском заповеднике (25.09 - 03.10) 2000. С предложениями об организации семинаров обращаться к редактору сайта (см. E-mail в нижней части страницы). ВАК-2007: новый председатель и старые проблемы. Кто кого? (Сокращённая версия статьи опубликована в "Независимой газете" от 11 июля 2007 г.)
Якутская биометрика-2007

Фоторепортаж о втором семинаре по биометрике в Якутске.

Впечатления участников второго семинара по биометрике в Якутске

 

1997 - 2017.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"