Яндекс.Метрика Оформление баз данных и целей исследований

Каждый слышит то, что понимает. Гете


"Люди перестают мыслить,
когда перестают читать
".
Д. Дидро

Статистика посещаемости БИОМЕТРИКИ

Наш адрес:

Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...


Редактор БИОМЕТРИКИ
В. Леонов

Популярные страницы посещаемые читателями

http://www.biometrica.tomsk.ru/index.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_2.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_3.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_4.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_5.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_6.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_7.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_8.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_9.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_10.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/biostat_11.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_33.htm

http://www.biometrica.tomsk.ru/potencial.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/nauka_19.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio_1998.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_3.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/leonov_vak.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/erevan_4.html
http://www.biometrica.tomsk.ru/student.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/stat_cardio1.htm
http://www.biometrica.tomsk.ru/biometrica_18.htm

Пример оформления базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных ( №1 )

 

Пример описываемой базы данных можно скачать с адреса GENETICA.rar

 

ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ,  ЦЕЛЕЙ   ИССЛЕДОВАНИЯ, И ВЫПОЛНЕННЫХ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.

 

  1. ОПИСАНИЕ ПРИЗНАКОВ

Между знаками '          ' вводится полное название признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 40 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

NUMBER = 'Номер наблюдения'
PR1L = 'Пол'
PR2 = 'Возраст'
PR3L = 'Наличие или отсутствие шизофрении'
PR4L = 'Тип течения шизофрении'
PR5 = 'Возраст манифеста болезни'
PR6L = 'Возрастной тип начала шизофрении'
PR7L = 'Генотип гена BDNF '
PR8L = 'Наличие аллеля VLl гена BDNF'
PR9L = 'Наличие аллеля Met гена BDNF'
PR10L = 'Гомозиготы или гетерозиготы по гену BDNF'
PR11L = 'Генотип DRD2 c939t '
PR12L = 'Наличие аллеля С гена DRD2'
PR13L = 'Наличие аллеля Т гена DRD2'
PR14L = 'Гомозиготы или гетерозиготы по гену DRD2'
PR15L = 'Генотип гена 5HTR2L'
PR16L = 'Наличие аллеля T гена 5 HTR2L'
PR17L = 'Наличие аллеля С гена 5 HTR2L'
PR18L = 'Гомозиготы или гетерозиготы по гену 5HTR2L'
PR19 = 'Уровень белка BDNF в крови пг/мл'
PR20 = 'Длительность шизофрении в годах'
PR21L = 'Тип преморбида'
PR22L = 'Клинический тип манифеста'
PR23L = 'Эхо мыслей'
PR24L = 'Вкладывание и/или отнятие мыслей'
PR25L = 'Передача (открытость) мыслей'
PR26L = 'Бред'
PR27L = 'Бредовое восприятие'
PR28L = 'Галлюцинации'
PR29L = 'Разорванность мышления (отсутствие логической связи)'
PR30L = 'Неологизмы'
PR31L = 'Кататоническое поведение'

PR32L = 'Апатия и притупление эмоциональных реакций'
PR33L = 'Неадекватность эмоциональных реакций'
PR34L = 'Снижение социальной продуктивности'
PR35L = 'Снижение профессиональной продуктивности'
PR36L = 'Социальное отчуждение'
PR37L = 'Эксцентричный вид'
PR38L = 'Неопрятность'
PR39L = 'Деперсонализация'
PR40L = 'Дереализация'
PR41L = 'Растерянность'
PR42L = 'Образование'
PR43L = 'Семейное положение'
PR44L = 'Бред любого типа'
PR45L = 'Бред преследования'
PR46L = 'Бред другого характера'
PR47L = 'Бред контроля'
PR48L = 'Галлюцинации любого типа'
PR49L = 'Зрительные галлюцинации'
PR50L = 'Слуховые галлюцинации'
PR51L = 'Слуховые галлюцинации с голосом'
PR52L = 'Передача мыслей'
PR53L = 'Расстройства мышления (выраженные изменения)'
PR54L = 'Кататоническое поведение'
PR55L = 'Суицидальные намерения и попытки'
PR56 = 'Индекс процессуальности'
PR57 = 'Индекс психотизма'
PR58 = 'Индекс дефицитарности'
PR59 = 'Индекс десоциализации'
PR60L = 'Семейная отягощенность'

 

2. ОПИСАНИЕ   ГРАДАЦИЙ  КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Между знаками    '                 '  вводится краткое название градации признака, содержащее НЕ БОЛЕЕ 20 СИМВОЛОВ, включая пробелы и знаки препинания.

VALUE  PR1L
1 = 'женский'
2 = 'мужской'       ;

VALUE  PR3L 
0 = 'здоровый'
1 = 'больной'       ;

VALUE  PR4L 
0 = 'непрерыв'
1 = 'прист с ф'
2 = 'прист с д'      ;

VALUE  PR6L
1 = 'ранн нач'
2 = 'типичн н'
3 = 'позднее'        ;

VALUE  PR7L
1 = 'GG'
2 = 'GL'
3 = 'LL'  ;

VALUE  PR8L
0 = 'VLl - '
1 = 'VLl +'             ;

VALUE  PR9L
0 = 'Met -'
1 = 'Met +'             ;

VALUE  PR10L
1 = 'гомоBDNF'
2 = 'гетерBDNF'  ;

VALUE  PR11L
1 = 'СС DRD2'
2 = 'СТ DRD2'
3 = 'ТТ DRD2'      ;

VALUE  PR12L
0 = 'С – DRD2'
1 = 'С +DRD2'      ;

VALUE  PR13L
0 = 'T- DRD2'
1 = 'T+ DRD2'      ;

VALUE  PR14L
1 = 'гомоDRD2'
2 = 'гетерDRD2'  ;

VALUE  PR15L
1 = 'ТТ сер'
2 = 'ТС сер'
3 = 'СС сер'          ;

VALUE  PR16L
0 = 'T-5HTR2L'
1 = 'T+5HTR2L' ;

VALUE  PR17L
0 = 'C-5HTR2L'
1 = 'C+5HTR2L'  ;

VALUE  PR18L
1 = 'гомоHTR2L'
2 = 'гетерHTR'    ;

VALUE  PR21L
0 = 'неопр'
1 = 'гиперт'
2 = 'циклоид'
3 = 'лабильн'
4 = 'астенон'
5 = 'сенсит'
6 = 'психаст'
7 =  'шизоид'
8 = 'эпилепт'
9 = 'истероид'
10 = 'неустойч'
11 = 'конформ'    ;

VALUE  PR22L
1 = 'о.бред'
2 = 'гал.пар'
3 = 'пар'
4 = 'кат.пар'         ;

VALUE  PR23L
0 =  'нет'
1 =  'есть'              ;

VALUE  PR24L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR25L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR26L
0 =  'нет'
1 =  'есть'              ;

VALUE  PR27L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR28L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR29L
0 = 'нет'
1 = 'есть'              ;

VALUE  PR30L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR31L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR32L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR33L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR34L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR35L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR36L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR37L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR38L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR39L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR40L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR41L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR42L
1 = 'неоконч ср'
2 = 'среднее'
3 = 'ср спец'
4 = 'неоконч высш'
5 = 'высшее '
6 = 'уч степ'         ;

VALUE  PR43L
1 = 'одинокий'
2 = 'жен замуж'
3 = 'вдовец/ва'
4 = 'разведён'     ;

VALUE  PR44L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR45L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR46L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR47L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR48L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR49L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR50L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR51L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR52L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR53L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR54L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR55L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

VALUE  PR60L
0 = 'нет'
1 = 'есть'               ;

 

3. ОПИСАНИЕ   ЦЕЛЕЙ    ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать алгоритм реперфузионных мероприятий у больных острым коронарным синдромом с подъёмом сегмента ST с возрастом от 75 лет и более.

    1. Оценка распределения частот аллелей гена BDNF (частота встречаемости вариантов PR8L и вариантов PR9L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена BDNF (PR10L)) и вариантов генотипа гена BDNF (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR7L   =  'Генотип гена BDNF ')  в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L   =  'Наличие или отсутствие шизофрении'). Выявить различия между распределением частот аллелей гена BDNF (PR8L, PR9L, PR10L) и вариантов генотипа гена BDNF (PR7L) в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L   =  'Наличие или отсутствие шизофрении').
    2. Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена BDNF (частота встречаемости вариантов PR8L и вариантов PR9L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена BDNF (PR10L)) и генотипов гена BDNF (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR7L   =  'Генотип гена BDNF ') среди здоровых мужчин и мужчин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена BDNF между здоровыми и больными мужчинами.
    3. Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена BDNF (частота встречаемости вариантов PR8L и вариантов PR9L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена BDNF (PR10L)) и генотипов гена BDNF (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR7L   =  'Генотип гена BDNF ') среди здоровых женщин и женщин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена BDNF между здоровыми и больными женщинами.
    4. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена BDNF между больными женщинами и больными мужчинами.
    5. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена BDNF между здоровыми женщинами и здоровыми мужчинами.
    6. Оценка распределения частот аллелей гена DRD2 (частота встречаемости вариантов PR12L и вариантов PR13L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена DRD2 (PR14L)) и вариантов генотипа гена DRD2 (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR11L   =  'Генотип гена DRD2')  в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L   =  'Наличие или отсутствие шизофрении'). Выявить различия между распределением частот аллелей гена  DRD2 (PR12L, PR13L, PR14L)  и частот генотипов гена DRD2 (PR11L) в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L   =  'Наличие или отсутствие шизофрении').
    7. Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена DRD2 (частота встречаемости вариантов PR12L и вариантов PR13L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена DRD2  (PR14L)) и генотипов гена  DRD2 (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR11L   =  'Генотип гена DRD2 ') среди здоровых мужчин и мужчин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена  DRD2 между здоровыми и больными мужчинами.
    8. Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена  DRD2 (частота встречаемости вариантов PR12L и вариантов PR13L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена DRD2  (PR14L)) и генотипов гена  DRD2 (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR11L   =  'Генотип гена DRD2 ') среди здоровых женщин и женщин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена DRD2 между здоровыми и больными женщинами.
    9. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена DRD2 между больными женщинами и больными мужчинами.
    10. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена DRD2  между здоровыми женщинами и здоровыми мужчинами.
    11. Оценка распределения частот аллелей гена 5HTR2L (частота встречаемости вариантов PR16L и вариантов PR17L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена  5HTR2L (PR18L)) и вариантов генотипа гена  5HTR2L (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR15L   =  'Генотип гена 5HTR2L ')  в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L   =  'Наличие или отсутствие шизофрении'). Выявить различия между распределением частот аллелей гена   5HTR2L (PR16L, PR17L, PR18L)  и частот генотипов гена 5HTR2L (PR15L) в группах здоровых лиц и больных шизофренией (закодировано группирующим признаком PR3L   =  'Наличие или отсутствие шизофрении').
    12. Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена 5HTR2L (частота встречаемости вариантов PR16L и вариантов PR17L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена  5HTR2L (PR18L)) и вариантов генотипа гена  5HTR2L (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR15L   =  'Генотип гена 5HTR2L ')  среди здоровых мужчин и мужчин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена  5HTR2L между здоровыми и больными мужчинами.
    13. Оценить частоту встречаемости аллельных вариантов гена  5HTR2L (частота встречаемости вариантов PR16L и вариантов PR17L; частота встречаемости гомозигот и гетерозигот  генотипов гена  5HTR2L (PR18L)) и вариантов генотипа гена  5HTR2L (варианты генотипа закодированы группирующим признаком PR15L   =  'Генотип гена 5HTR2L ')  среди здоровых женщин и женщин, страдающих шизофренией. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена  5HTR2L между здоровыми и больными женщинами.
    14. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена 5HTR2L между больными женщинами и больными мужчинами.
    15. Выявить различия между частотой встречаемости аллельных вариантов и генотипов  гена  5HTR2L между здоровыми женщинами и здоровыми мужчинами.
    16. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «наличие шизофрении» (значение «1» признака PR3L).
    17. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «наличие шизофрении» (значение «1» признака PR3L) среди женщин (значение «1» признака PR1L).
    18. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «наличие шизофрении» (значение «1» признака PR3L) среди мужчин (значение «2» признака PR1L).
    19. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Тип течения шизофрении» (PR4L). В данном случае учитывать 2 типа течения: c непрерывным типом течения шизофрении (Значение «0» признака PR4L) и с приступообразным типом течения (Значения «1» + «2» признака PR4L). Вычисления проводить в группе больных шизофренией (значение «1» признака PR3L).
    20. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Тип течения шизофрении» (PR4L). В данном случае учитывать 2 типа течения: c непрерывным типом течения шизофрении (Значение «0» признака PR4L) и с приступообразным типом течения (Значения «1» + «2» признака PR4L). Вычисления проводить в группе женщин больных шизофренией (значение «1» признака PR3L; значение «1» признака PR1L).
    21. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Тип течения шизофрении» (PR4L). В данном случае учитывать 2 типа течения: c непрерывным типом течения шизофрении (Значение «0» признака PR4L) и с приступообразным типом течения (Значения «1» + «2» признака PR4L). Вычисления проводить в группе мужчин больных шизофренией (значение «1» признака PR3L; значение «2» признака PR1L).
    22. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Возрастной тип шизофрении» (PR6L). В данном случае учитывать 2 типа: (тип с ранней шизофренией (PR6L значение «1»)  и тип с типичной шизофренией (PR6L значение «2»)). Вычисления проводить в группе больных шизофренией (значение «1» признака PR3L).
    23. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Возрастной тип шизофрении» (PR6L). В данном случае учитывать 2 типа: (тип с ранней шизофренией (PR6L значение «1»)  и тип с типичной шизофренией (PR6L значение «2»)). Вычисления проводить в группе женщин больных шизофренией (значение «1» признака PR3L; значение «1» признака PR1L).
    24. С помощью метода логистической регрессии выявить влияние генетических факторов PR7L – PR18L на признак «Возрастной тип шизофрении» (PR6L). В данном случае учитывать 2 типа: (тип с ранней шизофренией (PR6L значение «1»)  и тип с типичной шизофренией (PR6L значение «2»)). Вычисления проводить в группе мужчин больных шизофренией (значение «1» признака PR3L; значение «2» признака PR1L).
    25. С помощью метода логистической регрессии оценить влияние генетических факторов (PR7L – PR18L) на возраст манифестации параноидной шизофрении  (PR5). 
    26. С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить влияние гена BDNF (PR7L – PR10L) на возраст манифестации параноидной шизофрении (PR5).
    27. С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить влияние гена DRD2 (PR11L – PR14L) на возраст манифестации параноидной шизофрении
    28. С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить влияние гена 5HTR2L (PR15L – PR18L) на возраст манифестации параноидной шизофрении
    29. С помощью метода логистической регрессии оценить сочетанное влияние аллельных полиморфизмов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на возраст манифестации параноидной шизофрении (PR5).
    30. Провести кластерный анализ в зависимости от согласованных признаков шизофрении
    31. Провести кластерный анализ в зависимости по генетическим признакам
    32. С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить различия в частоте встречаемости показателей PR7L, PR8L, PR9L, PR10L, PR11L, PR12L, PR13L, PR14L, PR15L, PR16L , PR17L, PR18L и их влияние в группах, описываемых группирующим признаком «Тип преморбида» (PR21L).
    33. С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить различия в частоте встречаемости показателей PR7L, PR8L, PR9L, PR10L, PR11L, PR12L, PR13L, PR14L, PR15L, PR16L , PR17L, PR18L и их влияние в группах, описываемых группирующим признаком «Тип преморбида» (PR21L), раздельно для групп, описываемых группирующим признаком PR1А (Пол).
    34. С помощью таблиц сопряжённости и метода логистической регрессии оценить различия в частоте встречаемости показателей PR7L, PR8L, PR9L, PR10L, PR11L, PR12L, PR13L, PR14L, PR15L, PR16L , PR17L, PR18L и их влияние в группах, описываемых группирующим признаком «Тип преморбида» (PR21L), в подгруппах, образованных группирующими признаками  PR6L  (Возрастной тип начала шизофрении) и PR1А (Пол).
    35. С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на показатели активности и злокачественности шизофренического процесса (PR56 – PR59).
    36. С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на индекс процессуальности (PR56).
    37. С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на степень выраженности в фенотипе симптомов психотизма (PR57).
    38. С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на выраженность в фенотипе негативных симптомов шизофрении (PR58).
    39. С помощью логистической регрессии выявить влияние генетических факторов (PR7L, PR11L, PR15L; PR8L-PR9L, PR12L-PR13L, PR16L-PR17L) на степень социально-профессионального снижения по причине шизофрении (PR59).

Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее )

Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных


Примеры отличных результатов статистического анализа в диссертациях, дипломных работах и статьях, полученных с нашей помощью.

В.В. Половинкин. Тотальная мезоректумэктомия — фактор повышения эффективности лечения среднеампулярного и нижнеампулярного рака прямой кишки.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

Н.Г. Веселовская.  Клиническое и прогностическое значение эпикардиального ожирения у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

О.Я. Васильцева. Закономерности возникновения, клинического течения и исходов тромбоэмболии легочной артерии по данным госпитального регистра патологии.  (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук)

В.А. Габышев.  Фитопланктон крупных рек Якутии и сопредельных территорий восточной Сибири.  (диссертация на соискание учёной степени доктора биологических наук)

М.И. Антоненко.  Гиперкортицизм без специфических клинических симптомов:
эпидемиология, клиника, диагностика
.  (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук)

Попова Г.А. Сравнительное изучение подвидов LINUM USITATISSIMUM L . в условиях Западной  Сибири (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук).

А.Г. Сыркина. Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук).


Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Бюллетень сибирской медицины, № 2, 2005, с. 63-70. Карпов А.Б., Семенова Ю.В., , Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П.

В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года).

Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года).

Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г.


Новые полезные книги...

(Заказать книгу можно через издательство)

Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с.

Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с.

Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова.

Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова.
Данная книга является наиболее популярным в мире руководством по доказательной медицине, ставшее известным и в России. Руководство предназначено для студентов и врачей. За 18 лет с момента первого издания в 1996 г., эта книга переведена на восемь языков (испанский, итальянский, китайский, немецкий, русский, французский, чешский, японский) и напечатана огромными тиражами. Руководство завоевало признание практикующих врачей, преподавателей и студентов во многих странах; по нему преподается медицина, основанная на доказательствах, в медицинских школах всего мира. В книге 17 глав, среди которых есть и глава "Статистика для неспециалиста". Эта главу мы дополнили большим списком русскоязычной литературы как по самой статистике, так и по биостатистике. А начинается книга с определения понятия "доказательная медицина". Итак, что же такое "доказательная медицина"?
Что, чем, и зачем "доказывают"? Читайте эту книгу!

Логистическая регрессия в медицине и биологии.
Леонов В.

В серии 10 статей рассмотрены основы метода логистической регрессии. На многочисленных примерах анализа реальных массивов данных поясняется специфика использования данного метода. Приведены многочисленные уравнения логистической регрессии и ROC-кривых, полученные при анализе реальных данных.

Введение.

1. Логистическая регрессия. Основные понятия и возможности метода.
2. Логистическая регрессия. Анализ массивов большой размерности.
3. Логистическая регрессия. Примеры анализа реальных данных.
4. Логистическая регрессия и ROC-анализ.
5.Особенности логистической регрессии в акушерстве.
6.Особенности логистической регрессии в психиатрии, психологии и социологии.
7. Пример использования логистической регрессии для расчёта прогноза исхода оперативного лечения.
8. Логистическая регрессия  - "вершина пирамиды". А в "фундаменте" - что?
9. Как повысить качество логистической регрессии.

НАУКОМЕТРИКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПАРАДИГМЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ БИОМЕДИЦИНЫ   (ПО МАТЕРИАЛАМ ПУБЛИКАЦИЙ). В.П.Леонов.Cамая читаемая наша статья после отправки в мае м-це с.г. более 300 писем авторам статей мед. журналов о наличии в них примитивных и ошибочных методов статистического анализа, и получаемых при этом результатах...

В.П. Леонов.  Камуфляжные мемы инфоценоза научных школ // Философия математики: актуальные проблемы. Материалы Международной научной конференции 15-16 июня 2007. Москва, Изд. Саван С. А., 2007. - с. 212-216.

ВОЗМОЖНОСТИ БИОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЗАИМОСВЯЗИ СОМАТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И СИСТЕМАТИКИ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ.
Н.П.Гарганеева1, В.П.Леонов2. Сибирский государственный медицинский университет1, Томск 
Томский государственный университет2. Сибирский медицинский журнал, № 2, 2001, с.25-32.

Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов

     Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Такими новыми сравнениями являются проверки равенства дисперсий, коэффициентов корреляции, коэффициентов регрессии или векторов групповых средних, сравнение групп многомерными методами, и т.д. В статье объяснена большая ценность обнаружения не нормального распределения признака.


Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов.

Мотивом к написанию данной статьи стал следующий инцидент. 11 апреля 2016 г. я получил вот какое письмо.

Уважаемый Василий Петрович!

Я являюсь одним из читателей Вашего сайта "Биометрика", который нашёл по ссылке, размещённой на странице http://bono-esse.ru/blizzard/ais.html C большим интересом ознакомившись, в частности, с разделом "Кунсткамера", обращаюсь к Вам с несколько необычным вопросом по независимому, неформальному рецензированию работы ....

P.S. Сайт дополнен PDF-файлом полной версии данной статьи.


1997 - 2019.© Василий Леонов. E-mail:

Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.

Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"

Возврат на главную страницу.

Возврат в КУНСТКАМЕРУ

Т. Кун "Структура научных революций"