Наш адрес: |
Выбрав любое изображение, кликните по нему мышкой, и Вы узнаете о статистике ...
|
|
цитирования |
16.05.2011 г. на сайт пришло 2561 человек, открывших 3205 страниц Если приходят, значит полезное находят... Введение |
БИОМЕТРИКА + Музыка. В. Леонов.
Музыка... Вот что сказал о ней великий Иоганн Себастьян Бах: "Цель музыки - трогать сердца". В детстве автор этих строк получил музыкальное образование. Любимыми инструментами были мандолина и гитара. Любимыми композиторами - Вивальди, Бах, Альбиони, Боккерини, Беллини, Корелли, Скарлатти. В 80-е годы прошлого столетия в Томск часто приезжал с концертами маэстро Владимир Спиваков. Эти концерты организовывал Егор Лигачёв, бывший в ту пору первым секретарём Томского обкома КПСС. На свой первый концерт в Томск Владимир Спиваков приехал один. Великолепно играл на скрипке! Концертный зал был переполнен слушателями, которые были в восторге от его концерта. Именно тогда мне удалось впервые встретиться с ним, и взять у него автографы на его грампластинки. В дальнейшем посещал все его концерты. В 1979 г. В. Спиваков организовал камерный оркестр "Виртуозы Москвы". Однажды в 90-е годы Владимир Спиваков должен был приехать в Томск с "Виртуозами Москвы", и в течение трёх дней дать 3 концерта. Однако из-за проблем с топливом в те времена, их самолёт посадили в Омске, где они пробыли 2 дня. И когда прилетели в Томск, то в один день провели все 3 концерта, которые я прослушал. И вновь взял автографы на новые грампластинки, и сделал много фотографий В. Спивакова. Музыка... Она помогает всегда. Вот почему я рассылаю почти всем своим корреспондентам файлы с хорошей музыкой. Любите музыку, слушайте её чаще. И она поможет лучше понимать бистатистику и результаты статистического анализа... |
13 февраля 2014 г. Владимир Спиваков и "Виртуозы Москвы" дали концерт в Краснодаре. Я посетил этот прекрасный концерт, и вновь встретился с Владимиром Теодоровичем. Подарил ему его грампластики, фотографии, и свою книгу. |
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВРЕМЕННОЙ
ЭКОЛОГИИ Журнал общей биологии. УДК 577 © 1995 г. Е. В. БУДИЛОВА,
Состояние современной экологии разными исследователями оценивается неоднозначно:
одним она представляется бурно развивающейся наукой, другим - направлением,
находящимся в состоянии концептуального кризиса. В этой связи представлялось
интересным непредвзято проанализировать содержание публикуемых в экологических
журналах статей, пользуясь формальными количественными методами. Концептуально
исследование базировалось на представлениях о публикациях как основном
компоненте научного информационного процесса (Налимов, 1969). Материалом
для анализа служили данные о частоте встречаемости различных терминов в
статьях англоязычного журнала “ЕСОLOGY” и русскоязычного журнала “ЭКОЛОГИЯ”
за 1991-1992 гг. с использованием методики и вычислительных программ, разработанных
нами ранее (Budilova, 1992; Налимов, 1992).
Основной целью анализа было получение обобщенного представления об экологическом направлении исследований в целом. Для этого был применен метод многомерного шкалирования данных о частоте совместной встречаемости различных терминов, в результате чего был сделан вывод о, том, что экологические исследования естественным образом классифицируются как по объектам исследования, так и по концептуальному подходу (популяционный и экосистемный) к исследованию, причем между этими двумя классификациями существует вполне определенная взаимосвязь. Полученные результаты согласуются с аналогичными выводами, сделанными ранее другими авторами (Сherrett, 1988; Hoekstra, 1991; Гиляров, 1992). В частности, в близком по тематике исследовании, проведенным Британским
экологическим обществом в связи с его 75-летнем юбилеем (Сherrett, 1988),
на основании обработки результатов ранжирования 645 исследователями списка
из 50 экологических терминов методом факторного анализа, а в качестве основного Дополнительный анализ касался применяемых в публикациях математических методов. Были выявлены основные группы методов и сравнительная частота их использования. Значимого различия в интенсивности использования различных групп математических методов в различных по экологическому содержанию публикациях не обнаружено, однако такое различие имеется между англоязычными и русскоязычными публикациями. 1. АНАЛИЗ СПИСКОВ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ В качестве исходного материала для этой части исследования использовались списки ключевых слов из 412 статей журнала “ЕСОLOGY” за 1991-1992 гг., полученные с помощью компьютерной базы данных “Science Citation Index” (SCI). Эти данные были использованы для составления общего списка ключевых слов и определения частоты встречаемости каждого из них. Общее количество ключевых слов в 412 статьях составляло 6775, из них различных 3613, т. е. 53 % от общего числа, что свидетельствует о несформированности общепринятого массива ключевых слов. При этом 69 наиболее частых ключевых слов (встретившихся 10 и более раз) составляют лишь 21 % от общего количества, что также подтверждает вывод о неустановившемся характере использования ключевых слов. Среди этих ключевых слов присутствуют собственно экологические термины, названия исследуемых объектов, исследуемых параметров, методов исследования и обработки результатов, географические названия. В табл. 1 приведен список из 69 терминов, встретившихся не менее 10 раз в 412 статьях. Наиболее употребительными экологическими терминами оказались следующие ключевые слова: “competition - конкуренция” (частота встречаемости - 81), “growth - рост” (61), “predation - хищничество” (56), “dynamics - динамика” (53). По-видимому, эти четыре термина (с добавлением к этой группе двух родственных терминов “population dynamics - динамика популяций” и “interspecific competition - внутривидовая конкуренция”) наиболее ярко характеризуют облик современней экологии: они встречаются в 200 из 412 статей, т. е. практически в каждой второй статье.
Рис. 1. Результаты многомерного шкалирования данных о совстречаемости ключевых слов в статьях журнала “ECOLOGY” (A, B, C, D - обозначения групп ключевых слов). Анализ рис. 1 позволяет выделить четыре смысловых группы терминов, отличающихся
в первую очередь типом сообществ, к которым они тяготеют: А - сообщество
животных, В - сообщество птиц, С - сообщества водных организмов, D - растительные
сообщества. Однако эти группы кроме терминов, конкретизирующих тип сообщества,
содержат термины, которые можно назвать методологическими. С этой точки
зрения явно выделяются два класса таких терминов, по-видимому, наиболее
ярко представленные терминами “population dynamics - динамика популяций”
и “ecosystems - экосистемы” (Cherrett, 1988; Гиляров, 1992).
К популяционно-динамическому направлению тяготеют группы А (животные)
и В (птицы), а к экосистемному - группа О (растения). Группа С (сообщества
водных организмов) близка обоим направлениям. Тот факт, что
различные теоретические концепции, как правило, тесно связаны с изучением
определенных типов биологических сообществ уже отмечался в работе (Hoekstra
et al., 1991), подзаголовок которой так и сформулирован: “Различные экологические
понятия связаны со специфическими типами организмов”. Что касается частоты
терминов, то наиболее часто встречаются термины группы А - в 76 % (315/412)
статей и группы D - 61 % (250/412) статей, термины группы С встречаются
в 17 % (68/412) статей, а группы D - в 11 % (46/412) статей. 2. Анализ списков математических терминов
I - стандартные статистические методы;
II - многомерные методы (множественная регрессия и многофакторный дисперсионный анализ); III - отклонение от нормальности, непараметрические методы; IV - таблицы сопряженности и множественные сравнения; V - марковские случайные процессы; VI - дифференциальные уравнения.
Рис. 2. Результаты многомерного шкалирования данных о встречаемости математических терминов в статьях журнала “ECOLOGY” (I, II, III, IV, V, VI - обозначения групп ключевых слов).
Примечание. Расшифровка обозначений методов и направлений дана в тексте. Анализ встречаемости математических терминов был проведен также для
русскоязычного журнала “ЭКОЛОГИЯ” по статьям и кратким сообщениям за 1991-1992 гг. Общее количество выявленных ключевых слов в 139 публикациях составляло 402, из них различных- 101, т. е. 25 %. При этом наиболее встречающихся (3 и более раз) - 21, т. е. 77 % от общего количества ключевых слов. Наиболее часто встречающиеся математические термины приведены в табл.
4
(для сопоставимости они переведены на английский язык). Практически
все
математические понятия, используемые в журнале “ЭКОЛОГИЯ”, входят в
список математических ключевых слов журнала “ECOLOGY”. По сравнению
с
Анализ частоты применения различных математических методов в публикациях из журналов “ECOLOGY” и “ЭКОЛОГИЯ” (табл. 5) показывает также, что в публикациях журнала “ЭКОЛОГИЯ” велика доля описательных и обзорных сообщений, не содержащих статистических методов, (“ЭКОЛОГИЯ” - 24 %, “ECOLOGY” - 4 %). Из шести выделенных нами групп математических методов в статьях из журнала “ЭКОЛОГИЯ” используются лишь две: стандартные методы 69 % и многомерные методы 13 %. Частично все эти факты могут быть объяснены меньшим объемом статей в журнале “ЭКОЛОГИЯ” и его стилем, но несомненно также свидетельствуют о более низком уровне использования математико-статистических методов в отечественных экологических публикациях. К аналогичному выводу приходят и авторы некоторых других работ (Бесчестный и Немцов, 1990; Орлов, 1990), анализировавших применение математических методов в естественно-научных исследованиях.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Проведенное исследование позволило прояснить ряд вопросов, касающихся
современного состояния научных исследований в экологии. Прежде всего в
этих исследованиях ясно прослеживаются два основных направления: экосистемное
и популяционное. В то же время четко просматривается и другая классификация Анализ применения математических методов в экологических исследованиях показал, что в подавляющей части - это применение методов статистической обработки данных, причем часто довольно развитых (последнее, правда, относится в большей степени к англоязычным работам). Вызывает удивление относительно небольшая доля работ, связанных с использованием динамических моделей основанных на дифференциальных и разностных уравнениях и на теории случайных процессов. Авторы выражают благодарность проф. В. В. Налимову и проф. А. М. Гилярову
за доброжелательное внимание к работе и полезные советы. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Бесчестный А.А., Немцов А. В. Состояние математизации в психиатрии//Журн. невропатология и психиатрия им. С. С. Корсакова. 1990. № 2. С. 144-146. Гиляров А.М. Сто двадцать пять лет “экологии” Эрнста Геккеля//Журн. общ. биологии. 199. Т. 53. № 1. С. 5-17. Компьютерная биометрика//Под ред. Носова В. Н. М.: Изд-во МГУ, 1990.
232 с. Налимов В.В., Дрогалина Ж. А. Трансперсональное движение: возникновение и перспективы развития//Психол. Журнал. 1992. Т.13. Т3. С.130-139. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и ее применении.//Вест. статистики. 1990. Т1. С.65-71. Budilova E.V., Teriokhin A.T. "A bibliographic data base.
// Neural networks and neurokomputers". IEEE Symposium on Neuroinformatics
and Neurocomputers. V. 2. N.Y. 1992. P.1125-1126. Московский государственный |
Центр БИОСТАТИСТИКА выполняет работы по статистическому анализу экспериментальных данных уже более 30 лет. В его составе исследователи России, США, Израиля, Англии, Канады и других стран. Услугами Центра пользуются аспиранты и докторанты в области медицины, биологии, социологии, психологии и т.д. (См. далее ) Отзывы заказчиков по статистическому анализу данных Сравниваем средние, а также и ... В. Леонов Исследователям в медицине и биологии весьма большую пользу приносит сравнение не только групповых средних, но также и иных параметров. Показано, что не нормальное распределение количественного признака, означает наличие взаимосвязей данного признака с другими признаками. Проценты - статистический анализ? Или проценты - арифметический анализ? В. Леонов. Примеры оформления базы данных, описания признаков и целей статистического анализа этой базы данных. Пример 1, Пример 2, Пример 3. В ноябре 2013 года сайту БИОМЕТРИКА исполнилось 16 лет. А что было раньше? И что теперь? Примеры отличных результатов статистического анализа в диссертациях, дипломных работах и статьях, полученных с нашей помощью. Д.С. Симанков. Применение метода логистической регрессии для факторов риска, влияющих на исход операции в условиях искусственного кровообращения. (статья) В.В. Половинкин. Тотальная мезоректумэктомия — фактор повышения эффективности лечения среднеампулярного и нижнеампулярного рака прямой кишки. (диссертация на
соискание учёной степени доктора медицинских наук) Н.Г. Веселовская. Клиническое и прогностическое значение эпикардиального ожирения у пациентов высокого сердечно-сосудистого риска. (диссертация на соискание учёной степени доктора медицинских наук) О.Я. Васильцева. Закономерности возникновения, клинического течения и исходов тромбоэмболии легочной артерии по данным госпитального регистра патологии. (диссертация на
соискание учёной степени доктора медицинских наук) В.А. Габышев. Фитопланктон крупных рек Якутии и сопредельных территорий восточной Сибири. (диссертация на соискание учёной степени доктора биологических наук) М.И. Антоненко. Гиперкортицизм без специфических клинических симптомов: эпидемиология, клиника, диагностика. (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук) Попова Г.А. Сравнительное изучение подвидов LINUM USITATISSIMUM L . в условиях Западной Сибири (диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук). А.Г. Сыркина. Ретроспективный анализ эффективности и безопасности тромболитической терапии острого инфаркта миокарда у больных пожилого и старческого возраста (диссертация на соискание учёной степени кандидата медицинских наук). Роль «малых» доз ионизирующего излучения в развитии неонкологических эффектов: гипотеза или реальность? Бюллетень сибирской медицины, № 2, 2005, с. 63-70. Карпов А.Б., Семенова Ю.В., , Тахауов Р.М., Литвиненко Т.М., Попов С.В., Леонов В.П. В. Леонов. Цели, возможности, и проблемы использования биостатистики в доказательной медицине. Доклад на Конференции по доказательной медицине в Ереване «От доказательной медицины к доказательному здравоохранению» (24 - 26 сентября 2015 года). Фоторепортаж с семинара по биометрике в Ереване, прошедшего после конференции по доказательной медицине (24 - 26 сентября 2015 года). Отзывы слушателей семинара по биометрике в Ереване в сентябре 2015 г. Новые полезные книги... (Заказать книгу можно через издательство) Ланг Т., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2016 - 480 с. Актуальность этого издания весьма велика. По-прежнему в биомедицинских статьях и диссертациях публикуется масса статистических нелепостей, как образцы "статистического самоудовлетворения" и "статистического макияжа". Например, в двух диссертациях, выполненных в 2014 и 2015 гг. в Алтайском медуниверситете по разным специальностям, но при этом в полностью идентичных описаниях, состоящих из 94 слов, написано следующее. «Полученные данные были статистически обработаны с использованием программ Microsoft Offis Exel 2007. Достоверность различий между средними величинами определяли с помощью критерия значимости Стьюдента (t). Нормальность распределений в группах оценивали по критерию Шапиро-Уилка». Далее сообщается об использовании критерия Манна-Уитни, и т.д. Очевидно, что под Offis Exel авторы подразумевали Office Excel. Сложнее было бы об этом догадаться, если бы авторы написали Offis Exul. Вывод: оба диссертанта, как и члены двух диссертационных советов, не знают многого, в том числе описанного в этой книге. Например, не знают того, что в пакете Office Excel нет критериев Шапиро-Уилка и Манна-Уитни. Данная книга обучит правильно и хорошо описывать и понимать результаты статистического анализа. Поэтому исследователи станут более качественно выполнять статистический анализ, получая правильную технологию лечения пациентов. Что в результате будет снижать смертность населения, а также себестоимость лечебных процедур. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие. 3-е издание. Пер. с англ. В.П. Леонова. 2015. - 216 с. Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме даёт практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Низкий уровень использования статистики в отечественной медицинской науке является одной из основных причин, по которым уже 111 лет Нобелевские премии по медицине не присуждаются россиянам. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. Издательство "Практическая медицина", 2014. - 287 с. Пер. с англ. В.П. Леонова. Издание представляет собой вводный курс по принципам статистики. Представлены базовые понятия и принципы статистических исследований применительно к медицине. В отличие от большинства подобных изданий, указанные темы изложены кратко и доступно. Для чтения книги не требуется знание сложных разделов высшей математики, вполне достаточно тех, что даются в школе.
Внедрение в практику принципов доказательной медицины диктует необходимость понимания статистики. После знакомства с книгой читатель сможет критически оценивать многочисленные публикации, содержащие статистическую терминологию и результаты описанных исследований. Полученные знания помогут избежать ошибок в планировании биомедицинских исследований, а также в изложении их результатов. Большим преимуществом книги служат глоссарий и подробный предметный указатель. Т. Гринхальх. Основы доказательной медицины. Издательство "ГЭОТАР-Медиа", 2015. - 336 с. 4-е издание переработанное и дополненное. Пер. с англ. Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова. Данная книга является наиболее популярным в мире руководством по доказательной медицине, ставшее известным и в России. Руководство предназначено для студентов и врачей. За 18 лет с момента первого издания в 1996 г., эта книга переведена на восемь языков (испанский, итальянский, китайский, немецкий, русский, французский, чешский, японский) и напечатана огромными тиражами. Руководство завоевало признание практикующих врачей, преподавателей и студентов во многих странах; по нему преподается медицина, основанная на доказательствах, в медицинских школах всего мира. В книге 17 глав, среди которых есть и глава "Статистика для неспециалиста". Эта главу мы дополнили большим списком русскоязычной литературы как по самой статистике, так и по биостатистике. А начинается книга с определения понятия "доказательная медицина". Итак, что же такое "доказательная медицина"? Что, чем, и зачем "доказывают"? Читайте эту книгу! В.В. Мартиросян, Ю.А. Долгушева. Анализ влияния гелиогеофизических и метеорологических факторов на инсульты с учётом фаз солнечного цикла. Ростовский государственный медицинский университет. – Ростов н/Д.: Изд-во"АкадемЛит" (ИП Ковтун С.А.) 2014г. 414 с. ISBN 978-8-904067-03-8. В монографии приведены и проанализированы результаты углублённого статистического анализа ретроспективных данных из протоколов вскрытий лиц, умерших от мозговых инсультов (1135 случаев) за годы высокой (2000–2002 гг) и низкой (2008–2010 гг) солнечной активности на примере г. Ростов-на-Дону. Наблюдаемый в настоящее время очередной максимум солнечной активности актуализирует необходимость сбора, обработки и осмысления новых научных данных, содействующих прогнозированию и разработке профилактических мер по снижению заболеваний у разных групп населения, вызываемых магнитными бурями при усилении активности Солнца. Отмечается, что в формировании сосудистых заболеваний головного мозга прослеживается совокупное влияние множественных факторов риска.
В новый век - с доказательной биомедициной Долгое прощание История науки не ограничивается перечислением успешных исследований. Она должна сказать нам о безуспешных исследованиях и объяснить, почему некоторые из самых способных людей не могли найти ключа знания, и как репутация других дала лишь большую опору ошибкам, в которые они впали. Дж. Максвелл Функциональный кризис отечественной науки, переживаемый в последнее десятилетие, вынуждает беспристрастно анализировать основные причины этого явления [1-2, 45-47]. Последние результаты библиометрического анализа говорят о том, что вклад России в мировую науку по основным направлениям составляет уже порядка 5-8% [1-2]. По данным того же источника вклад США составляет 32-41%. Коммунистическая идеология, уродовавшая многие направления отечественной науки на потребу вождей, породила и такое явление, как лысенковщина. Для большинства читателей фамилия Лысенко ассоциируется с августовской сессией ВАСХНИЛ 1948 г. и разгромом генетики. Однако лысенковщину нельзя сводить только к запрету на генетику. Достигнув своего апогея в середине текущего века, и став воистину периодом средневековья в отечественной биологии и медицине, лысенковщина изуродовала и методологию этих наук, изгнав из них в частности математику, и в первую очередь статистику. Последствия этого уродства и по сей день не позволяют биологии и медицине приблизиться к статусу точных наук. В статье описаны основные этапы этого явления и особенности методологии применения статистики в биологии и медицине, полученные автором при анализе нескольких сот диссертаций и монографий а также более 1500 статей в области экспериментальной биомедицины.
В новый век - с доказательной биомедициной Обращение о создании "Общественного экспертного Совета "Статистика в медицине и биологии". В. Леонов. Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии Стьюдента. В. Леонов. Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии Стьюдента (Сравнение 1-й и 4-й стадии злокачественной опухоли яичников) ч.1. В. Леонов. Когда нельзя, но очень хочется, или Ещё раз о критерии Стьюдента. ч.2. ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ДИССЕРТАЦИОННЫХ РАБОТ ПО МЕДИЦИНСКИМ И БИОЛОГИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ. Бюллетень ВАК РФ. В.П. Леонов, П.В.Ижевский. В. Леонов. Общие проблемы применения статистики в биомедицине или что разумнее: ДДПП или ДППД? (дополненная версия)В. Леонов. Искушение Знанием, или "Сколько стоит биометрика?"... (Версия от 22.06.04) В. Леонов. Общие проблемы применения статистики в биомедицине или что разумнее: ДДПП или ДППД? (дополненная версия) Фадеев В.В., Леонов В.П., Реброва О.Ю., Мельниченко Г.А. Доказательная медицина и отечественная медицинская наука. В. Леонов."Пипл схавает"... Комментарии к статье В.В. Власова "Могут ли обострения хронического заболевания возникать после смерти?" Е. Балацкий. Диссертационная ловушка. Е. Балацкий. Институциональные конфликты в сфере высшего образования. В. Леонов. Наукометрический анализ статистической парадигмы экспериментальной биомедицины (по материалам публикаций). В. Леонов. Применение статистики в статьях и диссертациях по медицине и биологии. Часть III. Проблемы взаимодействия "Автор - Редакция - Читатель". Куплю 500 диссертаций! (Медицинская Газета N10 за 14.02.2001) С. Бащинский. Статистика умеет много гитик. Н.Зорин. О неправильном употреблении термина "достоверность" в российских научных психиатрических и общемедицинских статьях. Чтобы не допускать ошибок в использовании и описании статистики в статьях и диссертациях, следует прочитать материалы представленные в КУНСТКАМЕРЕ - коллекции диссертаций и статей по медицине и биологии, с набором статистических ошибок и нелепостей. Экспозиция 1 Экспозиция 2 Экспозиция 3 Экспозиция 4 Экспозиция 5 Экспозиция 6 Экспозиция 7 Экспозиция 8 Экспозиция 9 Экспозиция 10 ОТЗЫВ заочного аспиранта Омского Государственного медицинского университета, врача акушера-гинеколога акушерского отделения Лабытнангской городской больницы(ЯНАО) Коваленко Марины Александровны. Хочу поблагодарить создателей сайта БИОМЕТРИКА, и лично Леонова В.П., за совместно проделанную работу. Я, как и многие практические врачи, считают, что статистика - это что-то из области фантастики, где-то рядом с космонавтикой... ОТЗЫВ Корнеевой Н.В., доцента ДВГМУ, г. Хабаровск. Здравствуйте! Меня зовут Корнеева Наталья Вячеславовна, я являюсь доцентом кафедры факультетской терапии ДВГМУ г. Хабаровск. Как и полагается доценту, я имею степень кандидата медицинских наук, диссертация защищена в 2011 году. Работая над кандидатской диссертацией, самой сложной для меня была статистическая обработка данных. Обучаясь в очной аспирантуре, я посетила 5 занятий по статистике, предусмотренные программой подготовки аспирантов. Занятия проводила то ли студентка технического ВУЗа, то ли молодая преподаватель, которая постоянно заглядывала в конспект и не могла понять суть преподаваемого ею, тем более эту суть не могли понять и обучающиеся. Прикладного значения полученным «знаниям», я так и не нашла. (далее...)" ОТЗЫВ врача-кардиолога М.В. Емельяненко, ФКУ «Центральный военный госпиталь имени П.В. Мандрыка» МО РФ, Москва, о проведённом статистическом анализе. Хочу выразить глубокую признательность за качественный и весьма объёмный труд, проделанный Вами по статистическому анализу моей базы данных. Особенную благодарность, без сомнения, хотелось бы выразить руководителю проекта «БИОМЕТРИКА» - Василию Петровичу Леонову. Причина такой благодарности следующая. Помимо структурированного статистического анализа присланных в Ваш адрес медицинских данных, Вы подробно и, что самое невероятное, – доступным образом разъяснили мне суть каждого метода, который был применён при анализе моей матрицы. (далее...) Новые отзывы на проведённый анализ данных Хван Н.В., Алматы, Казахстан Уважаемые диссертанты! Хочу поделиться своим опытом сотрудничества со специалистами Центра «Биостатистика». Веселовская Н.Г., Алтайский кардиоцентр, Барнаул. Хочется поделиться своими впечатлениями от работы с центром БИОСТАТИСТИКА. Итак, это не первое моё сотрудничество с центром. В 2006 г центром БИОСТАТИСТИКА был проведён анализ материала, который вошёл в мою кандидатскую диссертацию...
Веселовская Н.Г. "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА РЕСТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ ПОСЛЕ ИХ СТЕНТИРОВАНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С ОЖИРЕНИЕМ" Поддубная О.А., доктор медицинских наук,
доцент кафедры Восстановительной медицины, физиотерапии
и курортологии Сибирского Государственного медицинского университета Медянникова И.В., кандидат медицинских наук, ассистент кафедры акушерства и гинекологии Омской государственной медицинской академии Крупская Ю.А. (Ростов-на-Дону) Чекмарев А.С., аспирант кафедры дерматовенерологии, микологии и косметологии РМАПО, член совета студентов медицинских и фармацевтических ВУЗов при Министерстве Здравоохранения и Социального развития России (Москва) Максимова С.С., с.н.с. НИИ здоровья, Якутск Новые отзывы по дистанционному обучению статистике Сафонова В.Р., Ханты-Мансийская госмедакадемия, кафедра нормальной и патологической физиологии Ванинцева Н.Н. Санкт-Петербург Бурмистрова Т.Г., лаборатория нарушений сердечного ритма РНПЦ Кардиология, Минск. Карчевская К.В., Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии г. Пенза Международная конференция по доказательной медицине в Ереване (18 - 20.10.2012) Ереванская фото-биометрика. Фоторепортаж о конференции в Ереване. Доклад "Почему и как надо учить медиков статистике?" В. Леонов. Зачем нужна статистика в доказательной медицине? В. Леонов. Армянский медицинский реферативный журнал, 2012, вып. 9, с. 184-193.
Ответ начальника Управления аттестации научных и научно-педагогических работников Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки Н.И. Аристера на письмо в адрес председателя ВАК. Данный ответ был направлен мне 17.06.2011, и является реакцией Министерства образования и науки РФ на моё письмо, полученное ВАК 19.05.2011. Как видим, ответ на персональное обращение был дан до истечения установленного законом месячного срока. Обращение Межрегиональной общественной организации «Общество специалистов доказательной медицины» в ВАК РФ. Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация «Анализ полиморфизма генов сердечно-сосудистой системы и системы детоксикации в различных возрастных группах Санкт-Петербурга». Обсуждаемая диссертация являет собой ярчайший пример того, какую злую шутку может сыграть с автором игнорирование проблемы множественных сравнений при статистическом анализе полученных данных. Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация "Оценка проаритмических факторов при постинфарктной систолической дисфункции миокарда и эффективности их фармакологической коррекции", Кемеровская государственная медицинская академия, Кемерово - 2004 г. Новый экспонат КУНСTКАМЕРЫ - Диссертация "Сравнительная характеристика показателей кардиореспираторной системы спортсменов и лиц, не занимающихся спортом, в условиях северного промышленного города", Тюменский государственный университет, Тюмень - 2006 г. Якутская биометрика-2009 12-13 ноября 2009 г. в Якутске проходила научно-практическая конференция "Роль эпидемиологических и клинических исследований в здравоохранении: планирование, организация, внедрение результатов в практику", посвящённая памяти доктора медицинских наук, профессора В.П. Алексеева. 13 ноября в рамках конференции состоялась научно-практическая школа "Биостатистика в биологии и медицине". Участники конференции прослушали три доклада: "Ошибки статистического анализа биомедицинских данных", "Принципы описания статистики в биомедицинских публикациях"и "Основные понятия ROC-анализа". В компьютерном классе слушатели прошли обучение по работе в статистическом пакете с процедурами построения и сравнения ROC-кривых. 14 ноября участники конференции получили консультации по использованию методов биостатистики при анализе собственных экспериментальных данных.
|
1997 - 2020.© Василий
Леонов. E-mail:
Доказательная или сомнительная? Медицинская наука Кузбасса: статистические аспекты.
Отклики читателей статьи "Доказательная или сомнительная?"
Т. Кун "Структура научных революций"